As meta descriptions continuam a gerar cliques — e agora também influenciam a forma como os assistentes de IA resumem as suas páginas.
Snippets genéricos e “AI-fluff” baixam o CTR e tornam a sua marca invisível nos AI Overviews.
Neste guia vai aprender padrões de prompts comprovados, guardrails, fluxos de teste e variantes multilingues para que cada descrição atraia pessoas e sistemas de IA.
Mantenha isto alinhado com o nosso pilar de prompt engineering em SEO de Prompt Engineering para manter os outputs consistentes e conformes.
Como usar este playbook
Escolha um padrão de prompt por intenção e tipo de página; substitua os placeholders.
Aplique guardrails: sem invenções, 140–155 caracteres, incluir a intenção principal e uma prova.
Gere 3–5 opções e depois faça revisão humana para tom, precisão e compliance.
Registe os prompts e os outputs aprovados na sua biblioteca de prompts.
Teste variantes nas páginas principais; monitorize CTR, citações em IA e conversões.
Guardrails para prompts seguros
Inclua sempre limites de caracteres (140–155) e proíba números inventados.
Exija um benefício claro + menção de entidade; evite clickbait ou claims sem suporte.
Especifique tom e regras de marca; proíba superlativos a menos que haja prova.
Para YMYL, inclua menção de reviewer/credencial se couber e linguagem cautelosa.
Instrua o modelo a não duplicar o título e a manter unicidade por página.
Indique língua e mercado para evitar outputs na língua errada.
Blocos de construção do prompt
Role: “És um copywriter de SEO a optimizar para CTR e citações em IA.”
Inputs: keyword/intenção, tipo de página, audiência, prova, CTA, marca/entidade, mercado/língua, limite de caracteres.
Restrições: sem fluff, sem números a menos que sejam fornecidos, incluir entidade, incluir benefício, ficar dentro de 155 caracteres.
Formato de output: lista numerada de opções com contagem de caracteres.
Padrões principais por intenção
Informacional: “Escreve 5 meta descriptions (<=155 caracteres) para um guia sobre [topic] para [audience]. Inclui 1 benefício, 1 menção de entidade e um resultado claro.”
How-to: “Cria 5 meta descriptions orientadas à acção (<=150 caracteres) para um how-to sobre [task]. Menciona o passo ou ferramenta-chave e termina com um CTA directo.”
Comparação: “Gera 5 meta descriptions de comparação (<=150 caracteres) para [product] vs [competitor]. Inclui um diferenciador e evita hype.”
Transaccional: “Escreve 5 meta descriptions (<=150 caracteres) para uma página de [product/service]. Inclui detalhe de oferta, sinal de confiança e CTA directo.”
Local: “Produz 5 meta descriptions locais (<=145 caracteres) para [service] em [city]. Inclui serviço + cidade + um sinal de confiança (reviews/anos).”
Marca/autoridade: “Redige 5 meta descriptions (<=150 caracteres) que destaquem a experiência de [brand] em [topic] com uma credencial ou dado.”
Conjuntos por vertical
SaaS: “Gera 5 meta descriptions (<=150 caracteres) para uma página de feature SaaS sobre [feature]. Inclui prova de integração ou segurança e um CTA ‘Pedir demo’.”
Ecommerce: “Cria 5 meta descriptions (<=150 caracteres) para [product]. Menciona um atributo-chave, nota de envio/devoluções e evita descontos falsos.”
Saúde (YMYL): “Escreve 5 meta descriptions (<=150 caracteres) para um guia de saúde sobre [condition]. Menciona credencial do reviewer e CTA ‘quando procurar um médico’; sem claims.”
Finanças (YMYL): “Redige 5 meta descriptions (<=150 caracteres) para um guia de finanças sobre [topic]. Inclui aviso de risco e um benefício factual; sem promessas.”
Legal (YMYL): “Escreve 5 meta descriptions (<=150 caracteres) para um guia legal sobre [issue]. Menciona jurisdição e ‘falar com um advogado’; evita garantias.”
Serviços locais: “Produz 5 meta descriptions (<=145 caracteres) para uma página de [service] em [city]. Inclui elemento NAP e tempo de resposta.”
Educação: “Gera 5 meta descriptions (<=150 caracteres) para uma página de curso sobre [topic]. Inclui duração ou formato e CTA ‘Inscrever’.”
Padrões multilingues (troque língua e locale)
EN: “Write 5 EN meta descriptions (<=150 chars) for [topic] in [country]. Include benefit + entity and keep native phrasing.”
PT: “Escreve 5 descrições (<=150 caracteres) em PT-PT para [tema] em [país]. Inclui benefício e entidade; sem exageros.”
FR: “Rédige 5 métadescriptions (<=150 caractères) en FR pour [sujet] en [pays]. Ajoute un bénéfice et une entité; ton clair.”
ES: “Escribe 5 metadescripciones (<=150 caracteres) en ES para [tema] en [país]; incluye beneficio y entidad con tono directo.”
DE: “Verfasse 5 Meta-Descriptions (<=150 Zeichen) auf DE für [Thema] in [Land]; Nutzen zuerst, keine leeren Versprechen.”
Nuance local: especifique moeda, unidades de medida e provas locais (reviews/reguladores); mantenha glossários de tom (vous/tu, PT-PT vs PT-BR).
Padrões para páginas existentes (refresh)
“Dada esta meta description actual: [paste], escreve 5 opções melhoradas (<=150 caracteres) que adicionem um benefício e uma menção de entidade, removam fluff e alinhem com [keyword].”
“Reescreve a meta description para [URL] (<=150 caracteres) para corresponder a esta intenção actualizada: [intent]. Inclui a prova fornecida: [proof].”
“Encurta esta meta description para 150 caracteres mantendo o benefício e a entidade: [text].”
Prompts com consciência de entidades e schema
“Escreve 5 meta descriptions (<=150 caracteres) que incluam a entidade [Entity] e alinhem com estes
about/mentions: [list].”“Gera meta descriptions para [page] que reflitam esta Person/Organization: [author/brand], inclui 1 credencial e fica abaixo de 150 caracteres.”
“Para uma página com schema de FAQ sobre [topics], escreve 5 meta descriptions que resumam a melhor resposta FAQ em <=150 caracteres.”
Prompts focados em pesquisa com IA e citações
“Cria 5 meta descriptions (<=150 caracteres) que respondam directamente a [query] com um facto e citem [entity]; evita hype.”
“Escreve 5 meta descriptions desenhadas para AI Overviews sobre [topic]; inclui a afirmação mais clara e o nome do autor se couber, <=145 caracteres.”
“Gera 5 meta descriptions para [topic] que digam primeiro o resultado-chave e depois a marca, em <=145 caracteres, para melhorar a clareza de citação.”
“Usa esta estatística [stat] e fonte [source] para começar; mantém <=145 caracteres.”
“Adiciona a entidade [entity] para evitar má atribuição nas respostas de IA; benefício primeiro, <=145 caracteres.”
Prompts programáticos e “amigos” de spreadsheet
“Para cada linha com colunas [keyword, feature, proof, CTA], cria uma meta description (<=150 caracteres) combinando-as; devolve numa tabela com contagem de caracteres.”
“Dadas estas características de produto [list], gera 3 meta descriptions (<=150 caracteres) por SKU com atributo + benefício + CTA; evita frases duplicadas.”
“Cria meta descriptions em formato template para páginas de categoria: formato = [Category]: [2 key attributes] | [shipping note] | [CTA], abaixo de 150 caracteres.”
“Gera em batch meta descriptions de serviços locais usando colunas [service, city, proof, CTA]; devolve phrasing único por cidade; <=145 caracteres.”
“Devolve uma coluna de QA a sinalizar descrições sem benefício ou sem entidade, e quaisquer acima de 150 caracteres.”
Framework de testes para prompts de meta description
Selecção de páginas: top 50 por impressões/CTR baixo; agrupar por template.
Variantes: baseline + 2 opções geradas por prompt; manter títulos constantes.
Deploy: split por URLs ou testes por período; garantir janelas de medição limpas.
Métricas: CTR, citações em IA (se acompanhadas), conversões e truncagem de snippet.
Duração: 2–4 semanas conforme tráfego; evitar enviesamento de época alta.
Análise: escolher vencedores por template; actualizar a biblioteca de prompts com outputs aprovados.
Segmentar por device e mercado; notar riscos de truncagem em mobile.
Para páginas com pouco tráfego, testar ao nível do template e acompanhar impacto pós-rollout.
Checklist de QA dos outputs
140–155 caracteres; minimizar risco de truncagem em mobile.
Match de intenção: alinha com a query alvo e intenção de pesquisa.
Entidade e benefício presentes; sem números inventados.
Tom consistente com a marca; sem clickbait nem riscos de compliance.
Único por página; não é cópia do título.
YMYL: mencionar reviewer/credencial se possível; tom neutro e factual.
Stack de ferramentas para suportar prompts
Biblioteca/logs de prompts em Notion/Sheets com owners, versões e resultados.
Playground com templates guardados; restringir acessos e rodar chaves.
Ferramentas de pré-visualização de snippet para truncagem mobile/desktop por língua.
Crawlers para verificar unicidade e detectar metas duplicadas; checks de paridade para canonical vs variantes.
Exportações de Analytics e Search Console para CTR e impressões; scripts de logging de citações em IA.
Checks no CMS: campos obrigatórios, contadores de caracteres e bloqueio de descrições duplicadas.
Cadência operacional
Semanal: gerar/rever metas de páginas novas; verificar duplicados e truncagem.
Quinzenal: micro-testes nos templates principais; registar vencedores e perdedores.
Mensal: auditar páginas com CTR baixo; refrescar metas; rever logs de citações em IA para queries-chave.
Trimestral: reciclar equipas nos guardrails; actualizar prompts após mudanças em SERP/IA; expandir locais.
Erros comuns a evitar
Keyword stuffing; pior legibilidade e queda de CTR.
Usar a mesma descrição em muitas páginas; cria duplicados e confunde respostas de IA.
Números/claims inventados; risco de confiança e compliance.
Ignorar truncagem mobile; esconder benefícios em ecrãs pequenos.
Saltar menções de entidade; a IA pode atribuir respostas a concorrentes.
Testar sem controlos limpos; interpretação errada de performance.
KPIs e diagnóstico
CTR vs posição; comparar com benchmarks por template.
Taxa de truncagem de snippet (mobile/desktop).
Citações em IA a mencionar a sua página vs concorrentes para queries monitorizadas.
Conversões e conversões assistidas em páginas com novas metas.
Contagem de metas duplicadas/vazias por crawl.
Taxa de revisão/edição: quantas metas geradas por IA precisam de reescrita.
Time to ship: do prompt à meta aprovada; reduzir com guardrails melhores.
Estrutura da biblioteca de prompts
Colunas: caso de uso/intenção, vertical, língua/mercado, texto do prompt, versão do modelo, guardrails, inputs exemplo, outputs exemplo, aprovador, data, notas de performance, status de red-flag.
Manter “best-of” por template; arquivar os fracos com motivo.
Exemplos de templates de meta description (texto simples)
“[Benefício principal] para [audience] com [proof]. Aprende como no guia da [brand].” (146 chars)
“[Product] com [attribute] + [shipping/returns cue]. Compra agora na [brand].” (132 chars)
“[Service] em [city] com [response time/proof]. Contacta a [brand] hoje.” (125 chars)
“[Topic] explicado por [credential]. Sabe quando chamar um profissional. [Brand].” (144 chars)
Logging e governance
Guarde prompt, outputs, versão escolhida, aprovador e data num log central.
Faça tags por tipo de página, mercado e intenção; registe outcomes de performance.
Marque prompts que geraram alucinações como red-flag; bloqueie reutilização até corrigir.
Mantenha um glossário de termos de marca, palavras proibidas e notas de compliance.
Registe modelo/versão e re-teste prompts core após updates.
Mantenha um separador “best-of” com as melhores variantes por template para reutilização rápida.
Case snippets
SaaS: trocámos metas em páginas de integrações com prompts que incluíam nomes de integrações e prova de segurança; CTR +11% e subiram as citações em IA para queries de setup.
Ecommerce: prompts programáticos para 2k SKUs adicionaram atributo + nota de devoluções; caiu a truncagem e a taxa de conversão melhorou 6%.
Clínica (YMYL): adicionámos o nome do reviewer e a dica “quando procurar um médico”; os AI Overviews começaram a citar páginas e as marcações subiram 9%.
Marketplace: adicionámos sinais de confiança e filtros; CTR +7% e os assistentes citaram as páginas de categoria certas.
Serviços locais: incluímos cidade + tempo de resposta; respostas de IA e snippets do map-pack alinharam, gerando mais chamadas.
Rollout 30-60-90 dias
30 dias: construir biblioteca de prompts por intenção e vertical, pilotos nas 20 URLs principais, montar logging e QA.
60 dias: estender aos templates principais, adicionar variantes multilingues, lançar split tests e monitorizar citações em IA.
90 dias: escalar prompts programáticos para páginas long-tail, refinar vencedores e automatizar logs e checks de caracteres no CMS.
Trimestral: refrescar prompts após mudanças em SERP/IA e reciclar equipas nos guardrails.
Como a AISO Hub pode ajudar
AISO Audit: Avaliamos metadados, prompts e gaps de CTR, e entregamos uma biblioteca de prompts priorizada.
AISO Foundation: Construímos sistemas de prompts, governance e guardrails no CMS para que cada meta description seja publicada correctamente.
AISO Optimize: Corremos testes, localizamos prompts e melhoramos citações em IA e CTR em escala, por template.
AISO Monitor: Monitorizamos CTR, citações em IA, truncagem de snippets e drift de prompts, alertando antes de quedas de performance.
Conclusão: transformar prompts em ganhos de CTR e de citações
As meta descriptions agora servem pessoas e IA.
Com padrões com restrições, alinhados à intenção, QA humana e testes, mantém snippets fortes, conformes e fáceis de citar.
Mantenha a biblioteca actualizada com resultados e ligue-a ao pilar SEO de Prompt Engineering para que cada release gere cliques e confiança.
Seja disciplinado com logs e refreshes, e os seus snippets vão continuar a ganhar visibilidade mesmo à medida que modelos e SERPs mudam.
Continue a testar e a iterar para se manter à frente.