Keyword research fica muito mais rápida com IA, mas só funciona se os prompts forem específicos, registados e ancorados em dados.

Prompts vagos geram lixo, listas irrelevantes e fazem perder intenções importantes.

Neste guia vai encontrar prompts de pesquisa de palavras‑chave testados e workflows que fazem emergir queries, entidades e clusters para SERPs clássicas e AI Overviews.

Isto é importante porque os assistentes favorecem conteúdo estruturado e liderado pela intenção, e bons prompts aceleram briefs e planeamento.

Use este guia juntamente com o pilar Prompt Engineering SEO para manter a pesquisa consistente.

Princípios para prompts de pesquisa de palavras‑chave

  • Definir mercado e língua; evitar traduções genéricas.

  • Pedir intenções, entidades e follow‑up questions, não só head terms.

  • Exigir saídas em tabelas com colunas de volume/intenção (mesmo que sejam apenas placeholders).

  • Pedir sugestões de fontes e URLs de concorrentes para verificação.

  • Registar prompts e outputs; rever tudo para detetar alucinações antes de usar.

Categorias principais de prompts

  • Expansão de seeds e descoberta de intenção

  • Mapping de clusters e entidades

  • Análise de SERP e features de IA

  • Prompts long tail e conversacionais

  • Prompts locais e multilingues

  • Validação e análise de gaps

Prompts de expansão de seeds

  • “List 30 queries users search about [topic] for [persona] in [market/language], grouped by intent.”

  • “Expand these seeds [list] into long-tail questions and comparisons; keep under 8 words.”

  • “Give informational, comparison, and transactional variations for [keyword], with suggested CTAs.”

Prompts de cluster e entidades

  • “Group these queries into 5–8 clusters; name each cluster and list entities to cover.”

  • “For cluster [name], list related entities, products, regulations, and synonyms for about/mentions.”

  • “Suggest pillar and support pages for this cluster with target queries and angle notes.”

Prompts para features de SERP/IA

  • “For [keyword], what SERP/AI features appear (AI Overview, snippets, PAA, video, local)? Suggest content format and schema.”

  • “List 10 queries likely to trigger AI Overviews or answer-engine citations for [topic].”

  • “Suggest FAQ questions assistants might use for [topic]; rank by relevance.”

Prompts conversacionais e long tail

  • “Provide 15 conversational queries users might ask assistants about [topic]; keep natural phrasing.”

  • “Turn these feature/benefit bullets into question-style queries for [audience].”

  • “List comparison and alternative queries for [product/service] including integration and pricing angles.”

Prompts locais e multilingues

  • “List city/country-specific queries about [service] in [language]; include ‘near me’ style terms.”

  • “Translate and localize these queries to [language]; adjust for local brands and regulations.”

  • “Suggest local entities (associations, regulators) to mention for [topic] in [market].”

Prompts de validação

  • “Check this query list for duplicates or off-topic items; return a cleaned list.”

  • “Identify intent misalignments in this list; regroup into correct intents.”

  • “Propose top competitor URLs for each cluster; note gaps in their coverage.”

Prompts de análise de gaps

  • “From this competitor list, which intents are missing on our site? Propose page ideas.”

  • “List entities we have not covered in [cluster]; rank by impact.”

  • “Identify thin pages that should be merged; suggest canonical targets.”

Prompt + data workflow

  • Correr prompts para obter rascunhos; exportar para folhas de cálculo.

  • Enriquecer com volume/dificuldade vindos de ferramentas (Ahrefs, SEMrush, Search Console).

  • Adicionar colunas de valor de negócio e estágio de funil; pontuar oportunidades.

  • Mapear para pilares/supports e definir anc anchors alvo.

  • Guardar logs de prompts com datas e reviewers.

Prompt + data workflow

  • Run prompts to get drafts; export to sheets.

  • Enrich with volume/difficulty from tools (Ahrefs, SEMrush, Search Console).

  • Add business value and funnel stage columns; score opportunities.

  • Map to pillars/supports and add target anchors.

  • Store prompt logs with dates and reviewers.

Guardrails

  • Proibir volumes inventados; tratar qualquer número como placeholder até ser verificado.

  • Não fazer scraping de fontes bloqueadas; respeitar termos de utilização.

  • Evitar conselhos YMYL; manter a pesquisa factual e neutra.

  • Exigir revisão humana antes de mover outputs de prompts para briefs.

Stack de ferramentas

  • Biblioteca/logs de prompts em Notion/Sheets com owners e notas de aceitação.

  • Ferramentas de keywords para volume/dificuldade; Search Console para queries reais por mercado.

  • Scrapers PAA e de SERP features; scripts de logging de prompts de IA.

  • Scripts ou ferramentas de deduplicação e clustering; revisão manual para corrigir agrupamentos maus.

  • Dashboards em Looker Studio/BI para juntar outputs de prompts, performance e citações.

Formatos de saída a pedir

  • Tabelas com colunas: query, intent, stage, persona, market, suggested format, schema type, pillar/support target.

  • Listas agrupadas por cluster com notas de entidades e sugestões de anchors.

  • Listas de gaps: intenções em falta e títulos/ângulos de página sugeridos.

  • Tabelas de localização: query original, query localizada, entidades a referir, fontes locais.

Considerações de localização

  • Pedir formulação nativa, não tradução literal; incluir marcas e reguladores locais.

  • Incluir métodos de pagamento, moedas e unidades locais nos prompts.

  • Correr prompts em separado por língua; guardar outputs com tags de mercado.

  • Pedir revisão a nativos; remover queries culturalmente desalinhadas.

Logging e QA

  • Registar prompt, output, reviewer e flags accepted/edited, com timestamps.

  • Correr deduplicação e verificação de intenção; sinalizar alucinações ou itens off-topic.

  • Aposentar prompts com taxa de rejeição alta; iterar e testar novamente.

  • Manter um red‑flag log de prompts que inventam dados; bloquear reutilização.

Métricas a acompanhar

  • Tempo poupado vs pesquisa totalmente manual.

  • Taxa de aceitação de queries sugeridas por IA depois de revisão humana.

  • Número de novos clusters identificados e publicados.

  • Performance: impressões, CTR, citações de IA e conversões das páginas construídas a partir destes prompts.

Dashboards

  • Pipeline: prompts corridos, outputs aceites, briefs criados e páginas publicadas.

  • Performance: impressões, CTR, citações de IA e conversões por cluster vindo de prompts.

  • Ops: tempo entre prompt e brief, e entre brief e publicação; razões de rejeição.

  • Localização: taxas de edição e cumprimento de glossário por mercado.

  • Decay e refresh: páginas a perder tráfego/citações; prompts para reconstruir listas de intenção.

Kits de prompts por função

  • SEO lead: expansão de seeds, scouting de SERP/AI features, gap analysis e sugestões de schema.

  • Estratega: mapping de clusters, desenho de pilares/supports e sugestões de ângulos/anchors.

  • Redator: queries conversacionais, prompts de FAQ e ideias de outline centradas na intenção.

  • Localização: geração de queries locais, verificação de traduções e listas de entidades locais.

  • PR/comms: queries para ângulos de thought leadership ligados a content hubs.

Exemplos adicionais de prompts

  • “List integration queries for [software] with feature and pricing angles.”

  • “Generate comparison queries for [product] vs [competitor] focused on use cases.”

  • “Suggest voice-style queries for [topic] that start with who/what/where/when/how.”

  • “Provide regulatory-focused queries about [topic] in [country] and official source suggestions.”

Guardrails

  • Forbid fabricated volume; treat any numbers as placeholders until verified.

  • No scraping blocked sources; respect terms of service.

  • Avoid YMYL advice; keep research factual and neutral.

  • Require human review before moving prompts into briefs.

Métricas a acompanhar

  • Time saved vs manual research.

  • Acceptance rate of AI-suggested queries after human review.

  • Number of net-new clusters identified and published.

  • Performance: impressions, CTR, AI citations, and conversions from pages built on these prompts.

Erros comuns a evitar

  • Tratar prompts como output final; não os enriquecer com dados reais.

  • Misturar mercados/línguas na mesma lista; cria confusão de intenção.

  • Ignorar entidades; leva a clusters fracos e pouco focados.

  • Não fazer logs; perde-se visibilidade sobre o que funciona.

  • Depender demasiado de IA para YMYL; envolver sempre especialistas.

Segurança e compliance

  • Limitar quem pode correr prompts; rodar chaves e registar cada execução com IDs de utilizador.

  • Remover PII e dados confidenciais dos inputs; usar placeholders.

  • Para YMYL, exigir revisão de especialista antes de usar outputs em briefs; bloquear perguntas especulativas.

  • Manter audit logs para compliance; armazenar de acordo com a política de retenção.

Cadência operacional

  • Semanal: correr prompts para clusters prioritários, deduplicar, rever e enviar listas aceites para enriquecimento.

  • Quinzenal: enriquecer com dados de ferramentas, criar briefs e acompanhar taxa de aceitação/tempo poupado.

  • Mensal: auditar a biblioteca de prompts; aposentar low performers; adicionar prompts para tópicos emergentes.

  • Trimestral: refazer o mapping de intenção por mercado; regressão‑test aos prompts core depois de mudanças de modelo.

Resposta a incidentes

  • Se prompts devolverem dados alucinados, pausá‑los, anotar o problema e adicionar guardrails.

  • Correr novamente com amostra pequena; só reativar após aprovação de reviewer.

  • Atualizar biblioteca com nota de red flag e exemplos para treino.

Reporting

  • Semanal: taxa de aceitação, tempo poupado, prompts rejeitados e novos clusters identificados.

  • Mensal: performance das páginas construídas a partir de prompts (impressões, CTR, citações de IA, conversões).

  • Localização: taxas de edição e cumprimento de glossário por mercado.

  • Risk log: prompts que causaram problemas e ações tomadas.

Playbook: do prompt à página publicada

  1. Correr prompts de seed e intenção por mercado/persona; registar outputs.

  2. Deduplicar e validar; adicionar volume/dificuldade e valor de negócio.

  3. Agrupar em clusters e atribuir páginas pilar/support; definir entidades e plano de schema.

  4. Criar briefs com queries conversacionais, FAQs, anchors e CTAs.

  5. Publicar com schema e internal linking; adicionar about/mentions a partir dos prompts de entidades.

  6. Registar citações de IA e performance; refrescar prompts quando a intenção mudar ou houver queda de resultados.

Banco de prompts de localização

  • “List top questions in [language] about [topic]; keep under 8 words.”

  • “Give local comparison queries for [product/service] including local brands and payment methods.”

  • “Provide regulator-specific queries for [topic] in [country] and link to official sources.”

  • “Suggest native anchor variants for [page] that match local phrasing.”

  • “Rewrite this query list to formal/informal tone as used in [market].”

Exemplos de outputs a guardar

  • Tabelas de clusters com páginas alvo, schema e sugestões de anchors.

  • Listas de entidades mapeadas a about/mentions e candidatos sameAs.

  • Notas de SERP/AI features com formatos recomendados (FAQ, HowTo, Product).

  • Gap lists com títulos de página e ângulos para roadmap.

KPIs e triggers de refresh

  • Aumento de taxa de rejeição ou de alucinações → apertar prompts/guardrails.

  • Aceitação baixa mas muito tempo despendido → refinar inputs ou acrescentar exemplos.

  • Páginas feitas a partir destas listas a perder CTR/citações → refrescar queries e FAQs.

  • Novas SERP/AI features a surgir → criar prompts específicos para as captar.

Orçamento e recursos

  • Alocar horas para corridas de prompts, revisão, enriquecimento e logging; tratar isto como item de sprint.

  • Investir em ferramentas de volume/dificuldade e logging de prompts; reservar tempo de BI para dashboards.

  • Prever orçamento para reviewers nativos em mercados multilingues.

Case snippets

  • SaaS: prompts para queries de integração e pricing; descobertos 40 long tails novos; citações de IA em guias de setup +19 % e pedidos de demo +8 %.

  • Ecommerce: prompts locais para termos sazonais; adicionadas FAQs localizadas e schema; rich results expandem e receita +7 %.

  • Clínica: prompts de localização centrados em reguladores; páginas YMYL ganham AI Overview mentions e marcações +10 %.

Plano 30-60-90 dias

  • 30 dias: criar biblioteca de prompts para expansão de seeds e clustering; configurar logging; enriquecer outputs com dados de ferramentas.

  • 60 dias: acrescentar prompts de SERP/AI features e localização; mapear para pilares e anchors; começar a publicar o primeiro batch.

  • 90 dias: refinar prompts com base em taxa de aceitação e performance; localizar mais mercados; automatizar logs e deduplicação.

Como a AISO Hub pode ajudar

  • AISO Audit: rever workflows de pesquisa e desenhar bibliotecas de prompts ligadas aos seus pilares.

  • AISO Foundation: criar logs de prompts, guardrails e fluxos de enriquecimento para tornar a pesquisa rápida e fiável.

  • AISO Optimize: executar pipelines de pesquisa‑para‑briefs, priorizar clusters e lançar conteúdo que gera citações e conversões.

  • AISO Monitor: acompanhar taxa de aceitação de prompts, performance de conteúdo e citações de IA, alertando quando a qualidade da pesquisa desce.

Conclusão: pesquisa mais rápida, melhor cobertura de intenção

Prompts de pesquisa de palavras‑chave aceleram a descoberta quando se focam em intenções, entidades e features de IA — e quando há verificação humana.

Registe tudo, enriqueça com dados reais e ligue aos pilares para publicar mais rápido e ganhar citações.

Mantenha o sistema ligado ao pilar Prompt Engineering SEO para escalar sem perder qualidade.

Revise os prompts mensalmente à medida que mercados e modelos mudam, para manter a pesquisa afiada e fiável.

Tenha owners claros para a biblioteca de prompts para que as atualizações avancem rápido e toda a equipa use a versão mais recente.

Documente cada alteração aceite num log para que novos elementos entrem rapidamente no ritmo e não repitam erros antigos.

Consistência e governação tornam a pesquisa orientada por prompts realmente utilizável.