Keyword research hoje é mapear intenção e entidades em SERPs clássicas e em respostas de IA.

Se só correr atrás de volume, os AI Overviews vão ignorá‑lo e o conteúdo falha em gerar receita.

Neste guia vê um workflow passo a passo para recolher queries e prompts, pontuá‑los, agrupá‑los em clusters e transformá‑los em briefs que ganham citações e conversões.

Mantenha este playbook ligado ao pilar Content Strategy SEO para que cada tópico encaixe num plano maior.

Definir objetivos e ICP antes de pesquisar

  • Audiências‑alvo e jobs‑to‑be‑done: quem são, o que tentam resolver e como o descrevem.

  • Objetivos de negócio: pipeline, registos, marcações ou retenção; ligue keywords a outcomes claros.

  • Limites: YMYL, compliance, mercados e línguas.

  • Medição: KPIs ao nível de cluster, citações de IA, conversões e crescimento de pesquisa de marca.

Fontes modernas para descobrir keywords

  • Ferramentas clássicas: Search Console, Keyword Planner, Ahrefs, SEMrush, Similarweb.

  • SERP features: People Also Ask, pesquisas relacionadas, auto‑complete, URLs citadas em AI Overviews.

  • Pesquisa em IA: prompts realistas em Perplexity, Copilot, Gemini e ChatGPT.

  • Logs de pesquisa interna e tickets de suporte: linguagem real e dores dos clientes.

  • Concorrentes: páginas topo, gaps e intenções que ficam de fora; extrair headings e entidades.

  • Comunidades: fóruns, redes sociais, newsletters de nicho.

Recolher e normalizar dados

  • Exportar volume, cliques, impressões, SERP features e presença em AI Overview.

  • Registar respostas de IA, URLs/domínios citados e tipo de intenção.

  • Adicionar campos de valor de negócio e estágio de funil (awareness, consideration, decision).

  • Marcar língua e mercado; centralizar tudo numa folha/base única.

Pontuar e priorizar

  • Fit de intenção: alinhamento com produtos, serviços e expertise.

  • Valor de negócio: proximidade a receita, deal size médio, qualidade de lead.

  • Dificuldade: força competitiva, SERP features, perfil de links.

  • Potencial em IA: probabilidade de gerar AI Overview ou resposta em answer engines.

  • Força E‑E‑A‑T: autores, prova, schema.

  • Usar escala 1–5 e calcular um Priority Score para ordenar clusters.

Agrupar por tópico e entidade

  • Agrupar à volta de entidades, problemas e resultados, não só de palavras‑chave.

  • Definir um pilar por intenção principal e supports para subtemas/objeções.

  • Ligar cada cluster a entidades about e mentions para schema consistente.

  • Planear linking interno: pilar → supports; supports → pilar + clusters relacionados.

Desenhar briefs em que IA e humanos confiam

  • Resumo answer‑first em uma ou duas frases.

  • Lista de queries alvo e variantes conversacionais.

  • Entidades a cobrir/evitar; prompts vindos de logs de pesquisa em IA.

  • Prova: dados, exemplos, casos de clientes, ferramentas.

  • E‑E‑A‑T: autor, reviewer, credenciais, disclaimers se YMYL.

  • Schema: Article + Person + Organization, mais FAQ/HowTo/Product/LocalBusiness quando fizer sentido.

  • Links: pilar, páginas irmãs, pilar estratégico Content Strategy SEO.

  • CTA e objetivo de conversão.

Alinhar com AI Overviews e answer engines

  • Identificar queries que disparam AI Overviews em cada cluster.

  • Ajustar intros, FAQs e blocos principais para serem facilmente extraídos.

  • Colocar dados e definições no topo da página.

  • Monitorizar páginas que ganham citações e replicar padrões dentro do cluster.

Workflow multilingue

  • Criar seed lists por língua, em vez de traduzir keywords de forma literal.

  • Mapear intenções entre EN/PT/FR e notar nuances locais.

  • Localizar entidades: marcas, regulamentação, moedas, unidades.

  • Aplicar hreflang e schema local; manter @id estável para entidades.

  • Incluir prova e exemplos específicos de mercado para reforçar confiança.

Foco em B2B SaaS

  • Priorizar queries de integração, pricing, implementação e ROI (baixo volume, alto valor).

  • Usar SoftwareApplication nas páginas de produto e HowTo/FAQ nos guias de setup.

  • Utilizar chamadas de vendas e onboarding como fonte de seeds.

  • Criar páginas de comparação e “alternativas” com critérios objetivos e prova.

Foco em ecommerce

  • Trabalhar atributos (tamanho, material, compatibilidade, cuidados, disponibilidade).

  • Implementar Product/Offer/Review; garantir paridade de preço e stock.

  • Adicionar FAQs sobre envio e devoluções; HowTo para montagem/manutenção.

  • Usar perguntas de reviews e suporte como base para novos conteúdos.

Foco em local e serviços

  • Optimizar para “perto de mim”, cidade/bairro e áreas de serviço.

  • Aplicar LocalBusiness com NAP, geo e FAQs locais.

  • Recolher queries ao estilo voz (“quem está aberto agora”, “mais perto”, “melhor avaliado”).

  • Monitorizar conjunto map pack + citações de IA para medir share of voice local.

Construir o calendário editorial

  • Ordenar clusters por Priority Score e sazonalidade; publicar primeiro pilares, depois supports.

  • Atribuir autores com expertise; ter reviewer para temas YMYL.

  • Registar datas de publicação e refresh (dateModified no schema).

  • Reservar slots para experiências e conteúdo reativo.

Ferramentas e automação

  • Descoberta: Ahrefs, SEMrush, Search Console, Keyword Planner, AlsoAsked, scrapers PAA.

  • Probes em IA: scripts para Perplexity, Copilot, Gemini; logs de citações e formatos de resposta.

  • Clustering: ferramentas baseadas em IA ou embeddings + revisão humana.

  • Briefing: templates em CMS/docs com campos obrigatórios (queries, entidades, fontes, CTA).

  • Governação: changelog, owners, datas de refresh e permissões.

Ciclos de feedback

  • Mensal: rever Search Console, citações de IA e conversões; ajustar briefs e linking.

  • Trimestral: atualizar seeds, voltar a pontuar backlog, adicionar novas entidades.

  • Pós‑lançamento: verificar rich results, AI Overviews e engagement; adaptar intros/FAQs.

  • Pós‑publicação: recolher feedback de autores/editores e melhorar templates.

  • Com PR: alinhar lançamentos de conteúdo e campanhas de relações públicas.

Dashboards e reporting

  • Scorecard por cluster: impressões, cliques, conversões, citações de IA, score E‑E‑A‑T.

  • IA share of voice: citações por query/domínio vs concorrentes.

  • Frescura: dias desde o último update, reviewer date para YMYL.

  • Saúde de schema: estado de validação e elegibilidade a rich results por template.

  • Vista calendário: datas de publicação e refresh.

KPIs a acompanhar

  • Impressions, cliques e conversões por cluster.

  • Share e velocidade de citações de IA.

  • Crescimento de queries de marca e de autor.

  • Taxas de validação de schema e rich results.

  • Frescura média por cluster.

  • Cobertura de links internos entre pilares e supports.

  • Time‑to‑publish entre aprovação do brief e go‑live.

  • Mix de SERP features (snippets, vídeos, AI Overviews).

Erros comuns a evitar

  • Correr atrás de volume em vez de intenção e fit de negócio.

  • Criar páginas quase idênticas que se canibalizam.

  • Ignorar E‑E‑A‑T (sem bios, fontes fracas, schema em falta).

  • Publicar conteúdo gerado por IA sem revisão humana.

  • Descurar links internos para pilares e irmãs.

  • Usar um único template de brief para todos os setores.

  • Esquecer medição pós‑lançamento.

  • Ignorar pesquisa interna e tickets de suporte.

  • Tratar ideias de keywords geradas por IA como facto sem validar procura.

Exemplo de colunas na tabela de scoring

  • Query, Intent, Stage, Volume, Business Value, Difficulty, AI Potential, E‑E‑A‑T Strength, Priority Score, Language, Market, Notes, Owner, Status.

Papéis e responsabilidades

  • SEO: scoring, clustering, higiene de fontes, recomendações de schema nos briefs.

  • Content lead: escolha de autores, estilo answer‑first, E‑E‑A‑T.

  • PR: alinhamento de campanhas com pilares, obtenção de mentions e links.

  • Analytics: dashboards, citações de IA, conversões por cluster.

  • Localização: adaptação de seeds, intenções e exemplos por língua; verificação de hreflang/schema.

Checklist de QA do brief antes de escrever

  • O resumo answer‑first e o CTA principal estão definidos?

  • As queries alvo e variantes (incluindo conversacionais) estão listadas?

  • Fontes e provas necessárias estão claras?

  • Autores, reviewers, credenciais e disclaimers YMYL estão indicados?

  • Requisitos de schema e templates associados estão descritos?

  • Links internos/externos estão listados, incluindo Content Strategy SEO?

  • Data de refresh e owner estão definidos?

Banco de prompts para pesquisa e QA

  • “List the top questions people ask about [topic] and which sources appear.”

  • “What does [competitor] say about [topic]?”

  • “Explain [topic] in two sentences for [persona].”

  • “What tools are required for [task]?”

  • Pós‑publicação: “Summarize this page; what is missing?”

Excertos de casos

  • SaaS B2B: clusters focados em integração e pricing de baixo volume que geram mais pedidos de demo e aparecem em AI Overviews.

  • Ecommerce: clusters long tail e conteúdos HowTo que expandem rich results e melhoram conversão.

  • Serviços locais: clusters por cidade com LocalBusiness + FAQ que aumentam cliques em map pack e marcações.

Governação e cadência de refresh

  • Refrescar pesquisa trimestralmente (mais rápido em setores voláteis).

  • Congelar scores quando o brief entra em produção; registar alterações após publicação.

  • Manter uma única fonte de verdade para keywords, clusters, briefs e status.

  • Documentar decisões e critérios de sucesso para clusters priorizados.

Exemplos de pilares e supports

  • Pilar: “Automação de suporte ao cliente com IA” com supports sobre setup, comparação de vendors, cálculo de ROI e troubleshooting.

  • Pilar: “Planeamento de refeições para diabetes” com supports sobre ideias de refeições, listas de compras, opções budget e FAQs sobre medicação (reviewer YMYL, MedicalEntity).

  • Pilar: “SEO para ecommerce headless” com supports sobre arquitetura, CWV, schema de produto e checklist de migração.

Exemplo de rollout 30‑60‑90 dias

  • 30 dias: recolher dados, pontuar 200 queries, definir 5 pilares e 20 supports, brifar o primeiro batch.

  • 60 dias: publicar pilares, testar prompts, adicionar schema e linking interno, iniciar multilingue.

  • 90 dias: refrescar com base em logs de citações de IA e performance, estender clusters, reforçar governação.

Como a AISO Hub pode ajudar

  • AISO Audit: mapear procura, pontuar queries e identificar gaps em pesquisa de IA.

  • AISO Foundation: criar templates de pesquisa, briefs e padrões de schema ligados aos seus pilares.

  • AISO Optimize: publicar e iterar clusters, melhorar extractabilidade e aumentar citações e conversões.

  • AISO Monitor: acompanhar citações de IA, KPIs de cluster e frescura.

Conclusão: deixar a pesquisa orientar cada brief

Keyword research para conteúdo é, hoje, mapear procura tanto para pesquisa clássica como para respostas de IA.

Pontue queries por valor e potencial em IA, agrupe em clusters e brife autores com prova e schema claros.

Ligue cada tópico ao pilar Content Strategy SEO para construir autoridade, citações e receita, e volte à pesquisa sempre que produtos, serviços ou mercados mudarem.