A pesquisa gira hoje em torno de entidades – marcas, pessoas, produtos, locais e conceitos – e não apenas em torno de keywords.

Se não definir claramente as suas entidades, assistentes de IA e o Google vão fazê-lo por si, muitas vezes com resultados confusos.

Este playbook dá-lhe um framework de Entity SEO repetível: descobrir entidades, modelá-las num grafo, exprimi-las em conteúdo e schema, propagá-las pela web e medir o impacto em citações IA e receita.

Combine com o nosso pilar de entidades Entity Optimization: The Complete Guide & Playbook e com o pilar de estratégia semântica Semantic SEO that Scales: Entity-Led Strategy & KPIs para manter o grafo alinhado com conteúdo e navegação.

Porque é que Entity SEO supera táticas só de keywords

  • Desambiguação: os assistentes sabem qual o “Atlas” ou “Nova” de que se fala.

  • Cobertura: entidades circulam entre SERPs, Knowledge Panels, AI Overviews e respostas em chat.

  • Eficiência: uma entidade alimenta várias páginas e clusters em vez de dezenas de páginas duplicadas por keyword.

  • Confiança: autores, organizações e produtos explícitos reforçam E-E-A-T e reduzem alucinações de IA.

O ciclo de vida de Entity SEO

  1. Discovery: inventariar entidades que importam para receita e visibilidade.

  2. Modeling: desenhar relações e IDs estáveis.

  3. Expression: publicar conteúdo, schema e links internos alinhados com o modelo.

  4. Propagation: alinhar perfis externos, PR e menções de parceiros.

  5. Measurement: acompanhar cobertura, citações e impacto de negócio.

  6. Governance: manter o grafo atualizado à medida que produtos e pessoas mudam.

Discovery: encontrar entidades que movem a agulha

  • Minere SERPs, linguagem de clientes, tickets de suporte e reviews para substantivos e conceitos recorrentes.

  • Extraia entidades com NLP (Google NLP API, spaCy…) e agrupe por tema: marca, produtos, features, problemas, indústrias, localizações, pessoas, concorrentes, parceiros.

  • Identifique ambiguidade: nomes iguais em vários mercados, linhas de produto que se sobrepõem, autores que partilham o mesmo nome.

  • Priorize por impacto em receita, procura de pesquisa e potencial de citação em IA. Comece por marca, principais produtos/serviços, autores e localizações core.

Modeling: desenhar o seu grafo de entidades

  • Atribua URLs @id estáveis (ex.: /products/widget-2000#product, /team/ana-silva#person).

  • Defina relações: Organization detém Products, emprega Persons, explora LocalBusiness, organiza Events, publica Articles.

  • Adicione atributos: descrições, imagens, identificadores (GTIN/ISBN), datas, localizações, credenciais e fontes sameAs.

  • Planeie herança e reutilização: uma Organization reusada em vários domínios, uma Person por autor em todas as línguas.

  • Guarde o modelo num repositório ou no CMS para alinhar equipas de engenharia, conteúdo e PR.

Expression: tornar entidades legíveis por humanos e máquinas

Conteúdo e UX

  • Crie páginas dedicadas para entidades core (marca, produto, feature, autor, localização, evento).

  • Comece cada página com uma definição clara em linguagem simples e factos-chave; são estas frases que os assistentes citam.

  • Use tabelas para especificações, credenciais e timelines; mantenha os números atuais.

Interligação interna

  • Construa estruturas pilare/cluster: pilares para entidades core, clusters para facetas (casos de uso, indústrias, integrações, pricing, FAQ).

  • Use âncoras descritivas que repitam o nome canónico da entidade e contexto (setor, cidade) para desambiguar.

  • Adicione links entre entidades irmãs (produto → feature, autor → artigos, localização → eventos).

Dados estruturados

  • Marque entidades com JSON-LD: Organization, Person, Product/Service, LocalBusiness, Event, Article/BlogPosting, FAQ, HowTo.

  • Ligue-as com referências @id: author → Article, brand → Product, organizer/location → Event, publisher → Article.

  • Adicione about e mentions às páginas para sinalizar entidades principais e secundárias.

  • Mantenha schema alinhado com conteúdo visível; nada de entidades “fantasma” só no JSON-LD.

Propagation: alinhar sinais off-site

  • sameAs: aponte para perfis de autoridade (LinkedIn, Crunchbase, GitHub, Wikipédia/Wikidata quando fizer sentido). Evite perfis fracos ou desatualizados.

  • PR e menções: garanta cobertura que repete nomes canónicos e contexto (setor, cidade) e aponta para páginas de entidade.

  • Páginas de parceiros e integrações: co-crie conteúdo que referencia entidades partilhadas com IDs estáveis.

  • Listings: para LocalBusiness, mantenha NAP e horários consistentes em Google Business Profile, Apple Maps e diretórios principais.

Measurement: acompanhar saúde de entidades e impacto

  • Cobertura: número de entidades prioritárias com página live, schema e links sameAs.

  • Elegibilidade: deteção de rich results para Article, Product, LocalBusiness, Event, FAQ/HowTo.

  • Citações IA: menções de marca, produtos, autores e localizações em AI Overviews e assistentes; registe prompts e exemplos.

  • CTR e conversões: compare páginas com schema de entidade completo vs sem; segmente por template.

  • Sucesso de desambiguação: redução de modificadores em pesquisas de marca (“brand + cidade”) e Knowledge Panels mais limpos.

  • Frescura: dias desde última atualização de bios, preços, horários e eventos.

Ferramentas e workflows

  • Extração: bibliotecas NLP ou ferramentas como InLinks/WordLift para sugestões de entidades.

  • Modelação: folhas de cálculo ou ferramentas de grafos; guarde IDs, descrições, sameAs, owner e data de atualização.

  • Implementação: campos no CMS para IDs e sameAs; templates JSON-LD; componentes que exigem campos obrigatórios.

  • Validação: Rich Results Test, Schema Markup Validator e crawlers com extração para confirmar presença e paridade.

  • Monitoring: dashboards de cobertura, elegibilidade, citações IA e tráfego; alertas para erros de schema ou IDs em falta.

Blueprints por tipo de página

Homepage ou página Sobre

  • Entidade principal: Organization. Incluir descrição, logo, informação de fundação, morada (se relevante) e sameAs.

  • Mentions: principais produtos/serviços, localizações, fundadores.

  • Schema: Organization com about/mentions, mais WebSite searchAction se aplicável.

Página de produto ou serviço

  • Entidade principal: Product ou Service com offers e identificadores.

  • Mentions: casos de uso, indústrias, sistemas compatíveis.

  • Schema: Product/Service ligado a Organization; HowTo/Video relacionados para utilização.

Página de autor

  • Entidade principal: Person com jobTitle, worksFor, credenciais, imagem, sameAs.

  • Mentions: especialidades, publicações, eventos.

  • Schema: Person; ligue Articles authored/reviewed a este @id.

Página de localização

  • Entidade principal: LocalBusiness com NAP, geo, horários, priceRange.

  • Mentions: serviços, áreas servidas, eventos organizados.

  • Schema: LocalBusiness ligado a Organization; Events organizados nesse local.

Artigo / guia

  • Entidade principal: Article com about/mentions a apontar para as entidades abordadas.

  • Mentions: produtos, locais, pessoas referidas.

  • Schema: Article com Person autor, Organization publisher, FAQ/HowTo quando fizer sentido.

Táticas de desambiguação

  • Adicione setor ou geografia em headings e descrições (“AISO Hub, agência de AI search em Lisboa”).

  • Use naming consistente no site e off-site; evite alcunhas ou termos internos em páginas públicas.

  • Dê uma definição concisa nos primeiros 50–75 palavras de cada página de entidade.

  • Use alt text em imagens que repita nomes canónicos e contexto.

  • Redirecione páginas duplicadas; mantenha um único @id por entidade em todas as línguas e domínios.

Execução multilingue e multi-mercado

  • Um único @id por entidade em todas as línguas; traduza name e description, não os IDs.

  • Use inLanguage no schema e alinhe com hreflang.

  • Localize moradas, moedas e fusos horários para LocalBusiness e Event; mantenha formatos ISO no schema.

  • Monitorize citações IA por mercado; melhore locais com representação fraca.

Governação e papéis

  • Owners: conteúdo/SEO para requisitos e monitoring; engenharia para templates; data/ops para feeds; PR para qualidade de sameAs.

  • Standards: regras documentadas de @id, fontes sameAs, campos obrigatórios por template e cadências de revisão.

  • CI: lint para campos obrigatórios, presença de @id e checks de HTML renderizado para apanhar schema em falta.

  • Change log: registar releases de schema, rebrands e grandes mudanças de conteúdo para seguir impacto.

Plano de rollout (90 dias)

  • Semanas 1–2: auditoria de entidades; priorizar marca, produtos/serviços, autores, localizações. Definir mapa de @id e política de sameAs.

  • Semanas 3–4: lançar páginas dedicadas e schema base para entidades prioritárias; validar em staging; limpar IDs duplicados.

  • Semanas 5–6: montar dashboards de cobertura, elegibilidade e citações IA; iniciar testes de prompts.

  • Semanas 7–9: expandir schema para restantes templates; adicionar about/mentions; alinhar interligação interna com o grafo.

  • Semanas 10–12: propagar off-site (perfís, PR, diretórios); formalizar rituais de governação e checks em CI.

Testes de prompts para visibilidade em IA

  • Mantenha um banco de prompts por entidade: quem/o quê/onde/preço/disponibilidade/credenciais.

  • Teste mensalmente em AI Overviews, Perplexity e Copilot; capture outputs e fontes.

  • Quando respostas o omitem ou citam concorrentes, melhore definições, sameAs e clareza on-page; volte a testar depois de alterar.

  • Registe wins e falhas ao longo do tempo para mostrar progresso e orientar updates de conteúdo.

KPIs alvo

  • Cobertura: > 90 % das entidades prioritárias com página live, schema e sameAs.

  • Elegibilidade: zero erros bloqueantes em templates core; avisos resolvidos em menos de dois sprints.

  • Citações IA: crescimento mês sobre mês; investigar quedas > 20 %.

  • Lift de CTR: +5–15 % em páginas após adicionar schema completo e desambiguação.

  • Frescura: bios atualizadas pelo menos anualmente; preços/horários atualizados em até 24 h.

Cenário: equipa SaaS clarifica um nome de marca “concorrido”

Problema: nome de marca coincide com um projeto open source popular. Ações:

  • Adicionar indústria e localização à definição da homepage e ao schema Organization.

  • Reforçar páginas Person de fundadores com sameAs para LinkedIn e talks de conferências.

  • Ligar produtos e integrações explicitamente com isRelatedTo; adicionar FAQs a clarificar casos de uso.

Resultado: pesquisas de marca passaram a precisar de menos modificadores, AI Overviews começaram a citar a marca SaaS e o CTR em termos brand ficou +9 %.

Cenário: rede de clínicas melhora clareza de entidades

Problema: várias clínicas partilhavam nomes de profissionais, baralhando reviews e horários. Ações:

  • Atribuir um @id Person único por profissional; adicionar especialidades e sameAs (ordens, LinkedIn).

  • Ligar cada Person ao LocalBusiness correto; adicionar Events para workshops.

  • Sincronizar horários e moradas a partir de sistema central; remover páginas de localização duplicadas.

Resultado: Knowledge Panels estabilizados, local pack com horários corretos e assistentes IA a recomendar a clínica certa.

Integração com ops de conteúdo

  • Adicione requisitos de entidades a cada brief: entidade principal, entidades de suporte, @id, link para pilar.

  • Em edição, verifique se o primeiro parágrafo define a entidade principal e se schema corresponde ao texto.

  • Depois de publicar, valide schema e corra testes de prompts para a entidade principal.

  • Registe alterações em páginas de entidades e volte a correr crawls quando bios, preços ou horários mudam.

Cadências de governação

  • Semanal: rever erros/warnings, resultados de prompts e citações IA de entidades chave.

  • Mensal: atualizar bios e imagens alteradas; crawl para @id ou sameAs em falta.

  • Trimestral: auditar mapa de IDs, descontinuar entidades obsoletas, voltar a formar equipas em standards.

Dashboards e alertas que mantêm equipas alinhadas

  • Inventário: lista de cada entidade alvo com estado (página live, schema live, sameAs live, última atualização) e owner.

  • Cobertura: percentagem de páginas por template com schema obrigatório; alertas quando cobertura cai abaixo de limiares.

  • Citações: menções em AI Overviews e assistentes por entidade; links para prompts e outputs de exemplo.

  • Impacto: CTR, conversões e leads de páginas de entidades antes/depois de mudanças de schema ou conteúdo; anote releases.

  • Frescura: idade de bios, preços, horários e eventos; destaque registos antigos que possam afetar confiança em IA.

Modelo de maturidade para Entity SEO

  • Baseline: entidades chave identificadas, schema Organization e Person live, estrutura pilare/cluster básica.

  • Structured: mapa @id estável, schema Product/Service e LocalBusiness implementado, sameAs normalizados, links internos a espelhar o grafo.

  • AI-ready: about/mentions live, rotina de testes de prompts, dashboards de citações IA, IDs multilingues alinhados.

  • Optimized: experiências com novos tipos de schema (Clip, Speakable), briefs guiados por entidades e alertas automáticos para deriva.

  • Adaptive: updates rápidos após lançamentos ou rebrands, experiências com entidades ligadas a receita, conselho de governação a priorizar trabalho trimestralmente.

Construir um knowledge graph leve

  • Guarde entidades, relações e IDs numa folha ou ferramenta de grafos; inclua fontes e evidências para afirmações.

  • Use about, mentions e sameAs em JSON-LD para publicar um mini knowledge graph no seu site.

  • Adicione subjectOf ou mainEntityOfPage quando fizer sentido para ligar assets de conteúdo às entidades.

  • Para integrações ou ecossistemas de parceiros, use isRelatedTo ou compatibleWith para explicitar relações.

  • Mantenha o grafo sincronizado com navegação e breadcrumbs para que crawlers vejam a mesma estrutura em links e schema.

Localização e especificidades UE/Portugal

  • Desambigue cidades com nomes semelhantes ao incluir distrito ou região em descrições e schema.

  • Use labels em português juntamente com inglês quando apontar para ambos; mantenha um único @id para consolidar autoridade.

  • Em setores regulados (saúde, finanças), exponha atributos de reviewer ou medicalSpecialty e credenciais on-page para satisfazer requisitos de confiança.

  • Respeite RGPD em perfis sameAs; evite contas pessoais sem consentimento e forneça canais de contacto via contactPoint de Organization.

Lidar com rebrands e expansões

  • Mantenha valores @id estáveis; redirecione URLs e atualize canonicals, mas não crie novo ID para entidade existente.

  • Atualize links sameAs em todos os perfis; anuncie alterações via PR para reforçar novo naming.

  • Atualize definições, logos e imagens em schema e on-page; volte a testar prompts para confirmar adoção do novo wording pelos assistentes.

  • Acompanhe pesquisas brand e citações IA semanalmente durante três meses após o rebrand; afine copy de desambiguação se persistir confusão.

Integração com analytics e CDP

  • Marque páginas de entidade com IDs em analytics (dimensões personalizadas) para agregar performance por tipo de entidade.

  • Alimente o seu CDP com dados de entidades limpos para personalizar experiências e medir receita downstream ligada a entidades (ex.: linhas de produto ou localizações).

  • Una dados de Search Console com mapa de IDs para identificar entidades com impressões mas sem citações ou rich results.

Checklist de testes e QA

  • @id presente e estável para todas as entidades core da página.

  • Schema Organization e Person ligados corretamente; autor/reviewer visível on-page.

  • about/mentions com 1–3 entidades principais mais um pequeno conjunto de entidades de suporte presentes no conteúdo.

  • Rich Results Test aprovado para o template; sem erros bloqueantes.

  • Links sameAs a resolver e a apontar para perfis de autoridade.

  • Links internos a usar nomes canónicos e a apontar para as páginas de entidade corretas.

  • Testes de prompts a mostrarem respostas corretas para a entidade em AI Overviews ou assistentes; gaps registados.

Como a AISO Hub pode ajudar

AISO Hub constrói programas de pesquisa orientados a entidades em que assistentes de IA e o Google confiam.

Mapeamos as suas entidades, desenhamos o grafo, lançamos templates JSON-LD e alinhamos sinais off-site.

  • AISO Audit: encontrar ambiguidade, gaps e erros de schema com uma roadmap de grafo priorizada

  • AISO Foundation: implementar grafo, templates e governação em templates e línguas

  • AISO Optimize: expandir clusters, ganhar citações e testar novos tipos de schema ligados a conversões

  • AISO Monitor: acompanhar cobertura, elegibilidade e menções IA com alertas e reporting pronto para direção

Conclusão: controle a sua narrativa

Entity SEO permite-lhe controlar como motores de busca e IA descrevem a sua marca.

Defina entidades com IDs estáveis, exprima-as em conteúdo e schema, propague-as pela web e acompanhe a performance.

Ao executar este playbook, reduz ambiguidade, ganha mais citações e transforma clareza de entidades em crescimento mensurável.