As listas de palavras‑chave já não explicam como os motores de pesquisa ou os assistentes de IA interpretam a sua marca.

Eles indexam entidades — pessoas, produtos, locais, ofertas e afirmações — e depois ligam‑nas em grafos para responder rapidamente às perguntas.

Se não disser à Google e aos sistemas de IA quais são as suas entidades e como se relacionam, os concorrentes vão controlar a narrativa.

Neste guia, aprende um framework de SEO baseado em entidades que pode repetir: discovery, modelação, implementação, governance e medição.

Vai ver blueprints em JSON‑LD, padrões de ligação interna e dashboards que comprovam o impacto no negócio.

Use este guia como manual de campo em conjunto com o nosso pilar de dados estruturados Structured Data: The Complete Guide for SEO & AI para manter o seu grafo de entidades correto à medida que os seus produtos, autores e localizações evoluem.

O que é SEO baseado em entidades e porque supera planos apenas de palavras‑chave

O SEO baseado em entidades optimiza os conceitos e as pessoas por detrás do seu conteúdo, não apenas as frases numa página.

Define quem é (Organization), o que oferece (Product, Service, Feature), quem fala por si (Person) e onde opera (LocalBusiness, Place).

Depois liga essas entidades com schema e links para que os motores de pesquisa confiem em si e o citem.

Esta abordagem:

  • Reduz a ambiguidade: os assistentes sabem de que Ana Silva ou de que clínica em Lisboa se trata.

  • Escala o conteúdo: os topic clusters crescem a partir das relações entre entidades, não de listas de palavras‑chave isoladas.

  • Melhora as citações em IA: entidades consistentes deixam os AI Overviews e motores mais confortáveis em citar o seu site.

  • Reforça o E‑E‑A‑T: as entidades de autor, revisor e publisher transportam provas de experiência e autoridade.

SEO baseado em entidades vs SEO tradicional baseado em palavras‑chave

O SEO tradicional foca‑se no volume de pesquisa e adapta o texto à intenção.

O SEO por entidades adiciona estrutura e evidência:

  • As palavras‑chave dizem‑lhe o que os utilizadores escrevem; as entidades descrevem os elementos reais que eles procuram.

  • O sucesso não é apenas ranking; é visibilidade em knowledge panels, respostas de IA e rich results.

  • O trabalho deixa de ser micro‑optimização página a página para se tornar a construção de um grafo de conhecimento coerente em todo o site e perfis off‑site.

  • Os KPIs expandem‑se para incluir cobertura de entidades, número de citações e sucesso de desambiguação, não apenas cliques.

O ciclo de vida das entidades: da discovery à governance

O SEO por entidades é um ciclo de vida contínuo, não um projeto pontual.

Faça estas fases girar em iterações:

  1. Discovery: inventariar entidades, lacunas e ambiguidade.

  2. Modelação: definir relações, IDs e hierarquias.

  3. Implementação: exprimir o modelo em conteúdo, schema e navegação.

  4. Propagação: alinhar perfis externos e fontes de dados.

  5. Medição: acompanhar cobertura, citações e impacto na receita.

  6. Governance: manter o grafo correto à medida que o negócio muda.

Discovery: encontrar e priorizar as entidades que realmente importam

Mapeie o universo em que opera antes de escrever uma linha de schema.

  • Extraia entidades das páginas existentes, entrevistas com clientes, reviews e tickets de suporte. Ferramentas como Google NLP API, InLinks ou NER simples em Python ajudam a encontrar candidatos.

  • Agrupe as entidades por tema: marca core, produtos ou serviços, funcionalidades, setores, problemas, soluções, localizações, pessoas, parceiros.

  • Identifique ambiguidade: nomes de produtos semelhantes, serviços que se sobrepõem ou autores que partilham nome com figuras conhecidas.

  • Faça benchmark da concorrência: que entidades dominam nas SERP? Quais aparecem nos AI Overviews? Anote os espaços em falta que pode reclamar.

  • Priorize por impacto: potencial de receita, procura de pesquisa e valor de citação em IA. Comece pelas entidades ligadas a dinheiro e reputação.

Modelação: desenhar um grafo de entidades que a sua organização consegue manter

Crie um mapa vivo que mostra como as entidades se conectam.

  • Atribua IDs estáveis: use URLs canónicas com âncoras (por ex. https://example.com/products/widget-2000#product).

  • Defina relações: Product madeBy Organization, soldBy Organization, reviewedBy Person, locatedIn Place, partOf Category. Desenhe diagramas para alinhar as partes interessadas.

  • Capte atributos: nomes, descrições, datas, imagens, identificadores (GTIN, ISBN, números fiscais) e notas de desambiguação (setor, região).

  • Planeie herança: LocalBusiness herda dados de marca de Organization; Product herda a marca e, por vezes, disponibilidade ao nível do LocalBusiness.

  • Coloque o modelo sob controlo de versão: armazene‑o num repositório ou CMS para que dev, conteúdo e PR trabalhem a partir da mesma fonte de verdade.

Implementação: exprimir o modelo em todo o lado

As entidades só ajudam quando são expressas de forma visível para máquinas e pessoas.

Conteúdo e UX

  • Crie páginas dedicadas para cada entidade core: páginas de produto, de funcionalidade, de autor, de localização, bem como explicadores problema‑solução.

  • Use nomes e descrições consistentes em todo o site. Evite “drift” de alcunhas.

  • Adicione resumos no topo das páginas para que os assistentes encontrem rapidamente definições concisas.

  • Reforce as entidades com multimédia: vídeos, diagramas e tabelas que clarifiquem as relações.

Ligação interna e navegação

  • Construa topic clusters: uma página pilar liga a páginas cluster, cada uma reforçando uma faceta de uma entidade (por ex. Product → guia de setup, pricing, integrações, FAQs).

  • Use breadcrumbs que reflitam a hierarquia de entidades.

  • Ligue entidades relacionadas no corpo do texto: páginas de produto ligam a páginas de funcionalidades; páginas de autor ligam aos seus artigos; páginas de localização ligam a eventos realizados ali.

Dados estruturados (JSON‑LD)

  • Marque cada entidade com @type, @id e referências sameAs claras.

  • Conecte entidades: Person como author de Article, Organization como brand de Product, Place como location de Event.

  • Use língua e região corretamente: inLanguage, moeda, fuso horário, formato de morada.

  • Mantenha schemas leves e precisos; faça corresponder cada propriedade a conteúdo on‑page para evitar problemas de elegibilidade.

Blueprints de modelação de entidades: exemplos

Plataforma SaaS

  • Organization: identidade de marca e contacto.

  • Product: software core; sub‑entidades para módulos ou funcionalidades usando SoftwareApplication ou Product para SKUs.

  • Person: fundadores, especialistas, líderes de suporte.

  • Article/HowTo: documentação e playbooks.

  • Place: escritórios para confiança e presença local, se relevante.

  • Conectores: integrações marcadas como SoftwareApplication ou Product com relações isRelatedTo.

Rede de clínicas locais

  • Organization: marca “guarda‑chuva”.

  • LocalBusiness: cada clínica com morada, horários, geo, telefone, serviços.

  • Person: médicos com especialidades, credenciais e afiliações às localizações.

  • Service: procedimentos ou tratamentos descritos com MedicalProcedure ou Service e ligados às LocalBusiness.

  • Event: rastreios, webinars ou workshops realizados nos espaços.

Marketplace

  • Organization: marca da plataforma.

  • Product ou Service: ofertas de sellers; mantenha entidades Organization para os vendedores.

  • Review: AggregateRating ligado a artigos e vendedores.

  • Breadcrumbs e Sitelinks searchbox para reforçar a navegação.

Exemplos de JSON‑LD para ancorar o seu grafo

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "@id": "https://example.com/#org",
  "name": "Example Robotics",
  "url": "https://example.com/",
  "logo": "https://example.com/logo.png",
  "sameAs": [
    "https://www.linkedin.com/company/example-robotics",
    "https://www.crunchbase.com/organization/example-robotics"
  ]
}

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "SoftwareApplication",
  "@id": "https://example.com/products/insight-hub#product",
  "name": "Insight Hub",
  "applicationCategory": "Analytics",
  "operatingSystem": "Web",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "99",
    "priceCurrency": "EUR"
  },
  "publisher": {"@id": "https://example.com/#org"},
  "author": {"@id": "https://example.com/team/joao-alves#person"}
}

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Person",
  "@id": "https://example.com/team/joao-alves#person",
  "name": "Joao Alves",
  "jobTitle": "Head of Product",
  "image": "https://example.com/images/joao-alves.jpg",
  "worksFor": {"@id": "https://example.com/#org"},
  "sameAs": [
    "https://www.linkedin.com/in/joaoalves",
    "https://example.com/team/joao-alves"
  ],
  "knowsAbout": ["Analytics", "AI search"]
}

Construir topic clusters a partir de entidades

As entidades orientam a arquitetura de clusters.

  • Comece com uma página pilar para uma entidade core (por ex. “AI Search Optimization”) e suporte‑a com subpáginas (métricas, workflows, ferramentas, estudos de caso).

  • Use âncoras consistentes: cada subpágina liga à pilar e às entidades relacionadas. Inclua definições curtas nos parágrafos de introdução para reforçar o grafo.

  • Mapeie cada cluster para schemas: Article ou HowTo com Person como author, mais FAQ quando fizer sentido. Para clusters orientados a produto, adicione schema Product nas páginas transacionais.

Sinais off‑page que reforçam as entidades

Os motores de pesquisa e modelos de IA cruzam o que afirma com fontes externas.

  • Alinhe links sameAs com perfis ativos e credíveis (LinkedIn, Crunchbase, GitHub, diretórios do setor). Mantenha nomes e descrições consistentes.

  • Use digital PR para conquistar menções que repitam os nomes canónicos das suas entidades com contexto (setor, localização). Ancore press releases com as mesmas URLs @id.

  • Publique dados estruturados em páginas de parceiros sempre que possível (co‑marketing) para reforçar as ligações entre entidades.

  • Reivindique e mantenha fontes de conhecimento: items em Wikidata quando fizer sentido, diretórios locais para entidades LocalBusiness e plataformas de reviews de qualidade.

Implicações para IA e answer engines

Os LLM montam respostas ao agregarem factos de entidades.

O seu trabalho é fornecer factos limpos.

  • Adicione definições concisas a cada entidade (“o que é”) nas primeiras frases das páginas.

  • Forneça relações estruturadas para que os assistentes consigam resolver pronomes e termos ambíguos.

  • Mantenha os factos atualizados: datas, preços, disponibilidade e credenciais. Os sistemas de IA perdem confiança quando os dados estão desatualizados.

  • Monitorize como os AI Overviews descrevem a sua marca. Corrija diferenças ao clarificar schema e conteúdo on‑page.

Medição: provar que o trabalho em entidades impulsiona crescimento

Vá além dos rankings.

Acompanhe métricas ligadas à clareza das entidades e à receita.

  • Cobertura de entidades: número de entidades alvo com páginas live, schema e links sameAs.

  • Contagem de citações: menções à sua marca, produtos e autores em AI Overviews e outros answer engines.

  • Aparição em knowledge panels e SERP: acompanhe quando os painéis aparecem, quando caem e que fontes os alimentam.

  • Aumento de CTR: compare páginas com schema de entidades completo vs páginas sem; segmente por template.

  • Conversão: para entidades Product e LocalBusiness, meça vendas, marcações ou chamadas depois de atualizar conteúdo e schema.

  • Sucesso de desambiguação: acompanhe a redução de confusão em pesquisas de marca (por ex. utilizadores que deixam de precisar de adicionar cidade ou setor para o encontrar).

Táticas de desambiguação que cortam o ruído

  • Use nomes únicos mais contexto: adicione setor ou localização em títulos e descrições de schema para evitar confusões com marcas de nome semelhante.

  • Estandardize bios: bios de autores e executivos devem repetir os mesmos cargos e credenciais em todo o lado (site, LinkedIn, conferências, press kits). Espelhe isso no schema Person.

  • Controle a qualidade dos sameAs: ligue apenas a perfis de confiança e remova domínios mortos ou contas abandonadas que diluem os sinais.

  • Publique definições de referência: adicione um pequeno parágrafo de definição no topo das páginas de entidade; os assistentes reutilizam frequentemente esse texto.

  • Reforce com media: use alt text e legendas que repitam o nome canónico e o contexto. Substitua imagens que ainda mostrem branding antigo.

  • Redirecione URLs antigas: una páginas de entidade duplicadas e defina IDs canónicos para que os crawlers não repartam a autoridade.

Modelação multilingue e multi‑mercado de entidades

  • Mantenha um @id mestre por entidade e sirva descrições localizadas (inLanguage) por mercado. Só crie novos IDs se a entidade for realmente diferente.

  • Localize moradas, moedas e fusos horários para dados de LocalBusiness, Event e Offer para evitar confusão nas respostas de IA.

  • Alinhe tags hreflang com a língua do schema para que os assistentes saibam que versão mostrar em cada locale.

  • Traduza bios e cargos com cuidado; mantenha as credenciais core iguais entre línguas para preservar o E‑E‑A‑T.

  • Acompanhe citações por mercado: os sistemas de IA podem citar fontes diferentes em PT vs EN. Meça a presença por idioma para encontrar mercados fracos.

  • Para Portugal e UE, inclua NIF/IVA quando fizer sentido e ofereça canais de contacto em conformidade com RGPD para construir confiança em setores regulados.

Setup de analytics para SEO de entidades

  • Fontes de dados: Search Console (queries, páginas, enhancements), logs de servidor (frequência de crawl por página de entidade), monitorização de citações em IA, objetivos de analytics (receita, leads).

  • Marque páginas de entidade e schema com IDs consistentes para agrupar métricas. Use dimensões personalizadas ou padrões de URL para agregar por tipo de entidade.

  • Crie vistas em Looker ou BigQuery que juntem dados de Search Console ao inventário de entidades para ver que entidades têm tráfego mas não têm citações — e o inverso.

  • Acompanhe timelines antes/depois de grandes lançamentos de schema e rebrands; anote os dashboards com datas de deploy.

  • Monitorize co‑ocorrência: veja que entidades aparecem juntas em queries e respostas de IA; fortaleça links internos e schema onde quiser associações mais fortes.

  • Adicione indicadores antecipados: número de rich results elegíveis, número de páginas com Person schema completo ou percentagem de produtos com identificadores. Estes indicadores mexem antes da receita e mantêm as equipas motivadas.

Cenário de caso: rebrand SaaS com execução orientada a entidades

Uma equipa de SaaS B2B renomeia produtos e abre um novo escritório em Lisboa.

Os riscos incluem autoridade dividida entre nomes antigos e novos e presença local fraca.

A equipa aplica este playbook:

  • Discovery: inventariar todas as entidades que mudam — Organization, Product, módulos, bios de autores, localização do escritório — e listar todas as URLs e perfis que mencionam os nomes antigos.

  • Modelação: definir nomes canónicos e padrões de @id para a nova marca, manter redirecionamentos dos IDs antigos e mapear como os módulos se ligam ao produto principal.

  • Implementação: atualizar copy on‑page, schema, rótulos de navegação e alt text das imagens numa única sprint. Atualizar LinkedIn, GitHub e press kits com a mesma linguagem.

  • Propagação: fazer deploy das atualizações de dados estruturados, submeter sitemaps e correr Rich Results Test nos principais templates. Publicar um artigo de imprensa que use os novos nomes de entidade e aponte para as páginas atualizadas.

  • Medição: acompanhar pesquisas de marca, referências em AI Overviews e CTR de páginas de módulos antes e depois. Monitorizar logs para ver quando os crawlers captam os redirecionamentos. Em cerca de um mês, o knowledge panel muda para o novo nome e as páginas de módulos recuperam o CTR.

Workflow de criação de conteúdo ligado a entidades

  • Briefing: comece cada brief pela entidade principal, entidades relacionadas e o @id que tem de aparecer. Inclua o link da página pilar que vai alojar o cluster.

  • Redação: coloque a definição da entidade no primeiro parágrafo, adicione tabelas para especificações ou credenciais e inclua media que reforce a entidade.

  • Ligação: adicione links contextuais para entidades parent e siblings; verifique se a âncora é clara.

  • Schema: atualize o JSON‑LD com os @id corretos e links sameAs; valide antes de publicar.

  • Revisão: peça a um editor para confirmar consistência de naming e desambiguação. Corra um crawler para confirmar presença de schema nas novas páginas.

  • Publicar e monitorizar: adicione anotações a dashboards e acompanhe citações em IA e mudanças de elegibilidade a rich results.

Ownership operacional e snapshot RACI

  • Estratégia e modelação: lead de SEO com produto e conteúdo; responsáveis pelo grafo de entidades e convenções de naming.

  • Implementação: engenharia é dona do deploy de schema e da estabilidade dos templates; equipa de conteúdo é dona da clareza on‑page e das bios.

  • Alinhamento off‑page: PR e parcerias são donos da qualidade dos sameAs e das menções na imprensa; RH/comms são donos dos perfis de autores e executivos.

  • Monitorização: analytics é dono de dashboards e alertas; o lead de SEO prioriza issues e fixes com os líderes de sprint.

  • Ritmo de revisão: stand‑up semanal sobre erros de validação; revisão mensal de citações e cobertura; auditoria trimestral do grafo.

Checklists de implementação que pode copiar

  • Definição de entidade completa (nome, descrição, imagem, identificadores, sameAs, @id).

  • Página dedicada live com H1 clara e resumo.

  • Links internos a partir da página pilar parent e das páginas do cluster.

  • JSON‑LD live e validado; referencia Organization e Persons relevantes.

  • Links sameAs presentes e ativos.

  • Para LocalBusiness: NAP, geo, horários, priceRange e moeda local corretos.

  • Para Product: preço de Offer, moeda, disponibilidade, identificadores presentes e alinhados com o conteúdo.

  • Para Person: cargo, worksFor, imagem e credenciais visíveis on‑page e no schema.

  • Data de deploy anotada nos dashboards.

Armadilhas que afundam projetos de entidades (e como as evitar)

  • Tratar schema como decoração: se conteúdo e navegação não refletem a entidade, o schema sozinho não rende. Mantenha provas on‑page fortes.

  • Rollouts pontuais: rebrands ou novos produtos sem redirecionamentos e sem atualizar sameAs causam quedas temporárias de tráfego e confusão duradoura. Planeie redirecionamentos e updates de perfis em conjunto.

  • Ignorar erros de dados estruturados: erros não resolvidos na Search Console corroem confiança e elegibilidade a rich results e respostas de IA. Faça triagem semanal.

  • Publicar bios fracas: páginas de autor “vazias” reduzem E‑E‑A‑T e prejudicam temas YMYL. Adicione credenciais, afiliações e links para trabalho real.

  • Esquecer disciplina de changelog: sem notas, as equipas repetem erros e perdem tempo em debugging. Registe cada alteração de schema e navegação.

Níveis de maturidade e roadmap

  • Crawlable: cada entidade core tem página, H1 claro e links internos. Há JSON‑LD para Organization, Person, Product/Service e LocalBusiness quando aplicável.

  • Connected: entidades ligam‑se entre si com @id e links internos; sameAs são limpos e consistentes; breadcrumbs espelham a hierarquia; páginas pilar e clusters reforçam temas.

  • Credible: bios fortes, menções de terceiros, reviews e sinais de freshness claros. Os AI Overviews começam a citar o seu conteúdo.

  • Measured e automatizado: dashboards mostram cobertura, elegibilidade, citações e receita; checks em CI evitam regressões de schema; as equipas respondem a alertas.

  • Adaptive: o modelo de entidades acompanha alterações de produto ou mercado; testam‑se novos schemas (Speakable, Clip, Course) e mede‑se o ganho em CTR ou citações.

Testes de prompts para visibilidade em IA

  • Mantenha um banco de prompts que espelhem perguntas reais dos utilizadores sobre as suas entidades (como funciona, preço, disponibilidade, credibilidade, comparações).

  • Corra prompts em AI Overviews, Perplexity e Copilot mensalmente; registe quando a sua marca aparece, como é descrita e que concorrentes surgem.

  • Compare as respostas de IA com os campos do seu schema; se a IA mostrar preços errados ou bios antigas, atualize conteúdo on‑page e JSON‑LD e volte a testar.

  • Adicione contra‑prompts com termos de desambiguação (cidade, setor) para confirmar que os assistentes escolhem a entidade certa.

  • Use estes insights para atualizar FAQs, definições e descrições de schema, de forma a que os assistentes puxem excertos corretos.

Playbooks por tipo de negócio

SaaS e B2B

  • Modele tiers de produto e funcionalidades como entidades separadas; ligue‑as à documentação e aos guides de onboarding.

  • Publique entidades de integrações com parceiros; use isRelatedTo e softwareRequirements para conectar ecossistemas.

  • Destaque entidades de autor para thought leadership; adicione credenciais e participações em conferências.

  • Use schemas FAQ e HowTo para fazer subir respostas de suporte e reduzir volume de tickets.

Serviços locais e clínicas

  • Crie uma entidade LocalBusiness para cada localização com NAP preciso e geo; ligue‑a à Organization.

  • Dê destaque a entidades Person para médicos, com especialidades, credenciais e afiliações a locais.

  • Adicione entidades Service para procedimentos e tratamentos, com descrições claras e notas de adequação.

  • Use schema Event para workshops e iniciativas de comunidade para alimentar queries locais e de IA sobre “o que está a acontecer perto de mim”.

E‑commerce

  • Use entidades Product com identificadores, descrições ricas e offers; ligue‑as à Organization da marca.

  • Modele categorias e coleções como Concept ou tipos de página definidos; ligue páginas de categoria a produtos em destaque com Breadcrumb schema.

  • Capte entidades Review com dados first‑party reais; evite duplicar reviews de terceiros.

  • Adicione entidades HowTo ou Video para instalação e manutenção, ajudando assistentes de IA a citar instruções fiáveis.

Publishers e media

  • Reforce entidades Person para autores com bios, credenciais e links sameAs para perfis sociais ou académicos.

  • Mantenha schema Article completo e atualizado; ligue os conteúdos às entidades relacionadas (produtos, locais, pessoas) mencionadas.

  • Use about para marcar entidades principais; isto ajuda sistemas de IA a agrupar a sua cobertura.

  • Construa coleções ou séries com relações hasPart e isPartOf para rubricas recorrentes.

Governance: manter entidades consistentes ao longo do tempo

A “deriva” de entidades destrói confiança.

Defina regras e owners.

  • Defina convenções de naming e padrões de desambiguação (setor, cidade) e imponha‑os no CMS.

  • Armazene @id, sameAs e descrições de forma centralizada. Não deixe equipas inventarem novos IDs.

  • Crie checklists de onboarding para novos produtos, autores e localizações, incluindo schema, bios e perfis externos.

  • Faça auditorias trimestrais: identifique entidades órfãs, bios desatualizadas, ofertas expiradas e links sameAs quebrados.

  • Documente responsabilidades: product leads são donos de schema Product, RH/comms de páginas Person, operações de dados LocalBusiness.

Pipelines de dados e automação

  • Puxe dados de entidades de PIM, CRM, HRIS ou sistemas de reservas para o CMS para gerar JSON‑LD automaticamente.

  • Valide feeds quanto a completude: sem preços vazios, moradas em falta ou bios de placeholder.

  • Crie testes que comparem JSON‑LD em produção com schemas esperados após cada deploy.

  • Configure alertas para @id em falta ou quedas bruscas no número de entidades nos crawls.

Padrões de ligação interna que reforçam as entidades

  • Use texto âncora curto e descritivo que corresponda aos nomes das entidades.

  • Coloque links para relações core (produto → funcionalidade, autor → artigos) mais acima na página.

  • Use módulos de conteúdo relacionado que tragam à superfície entidades child do mesmo cluster.

  • Adicione navegação que reflicta hierarquias de entidades em vez de coleções arbitrárias.

Kit de QA rápido para estabilidade de entidades

  • Crawl semanal: verifique @id, sameAs e propriedades obrigatórias em falta para Product, Person e LocalBusiness. Exporte erros para boards de sprint.

  • Validações spot: corra Rich Results Test e Schema Markup Validator numa URL por template depois de cada release; confirme que o HTML renderizado inclui schema quando o JavaScript o injeta.

  • Checks de conteúdo: confirme que as definições do primeiro parágrafo ainda batem certo com descrições de schema, e que números (preços, contagens, datas) estão alinhados.

  • Checks de media: assegure‑se de que imagens hero e fotos de autor carregam e têm alt text com nomes canónicos; imagens quebradas ou antigas prejudicam confiança.

  • Registo de fixes: registe o que mudou, quem aprovou e que páginas foram retestadas. Isto acelera debugging quando issues semelhantes voltam.

  • Repetição de prompts: depois de corrigir schema ou conteúdo, volte a correr prompts de IA para as suas entidades e verifique se os assistentes usam os novos factos.

Evitar erros comuns

  • Over‑markup de páginas: aplique apenas tipos de schema que correspondam a conteúdo visível. Não marque todas as páginas com FAQ se não há perguntas reais.

  • Duplicação de Person: use um único @id por pessoa; una duplicados e redirecione URLs antigas.

  • SameAs genéricos: ligue apenas a perfis de alta qualidade; remova perfis mortos ou de baixa confiança.

  • Ignorar nuances multilingues: traduza nomes com cuidado e reflita a língua local no schema quando direcionar mercados específicos.

Exemplos de workflows para operacionalizar SEO baseado em entidades

Semanal

  • Correr crawler sobre templates core para confirmar presença de schema e campos obrigatórios.

  • Rever citações em AI Overviews para marca e produtos; registar novas menções e ausências.

  • Verificar tickets de suporte e queries de pesquisa para identificar novas entidades (features, problemas) a modelar.

Mensal

  • Lançar uma expansão de cluster (nova funcionalidade, nova localização ou novo caminho problema‑solução) com páginas, schema e ligação interna.

  • Atualizar bios e fotos de autores cujo papel tenha mudado.

  • Atualizar números chave e dados em páginas e schema para manter sinais de freshness.

Trimestral

  • Fazer auditoria completa de cobertura de entidades e saúde de sameAs.

  • Comparar métricas de visibilidade de entidades antes/depois de grandes lançamentos.

  • Limpar entidades descontinuadas e redirecionar páginas desatualizadas.

Dashboards que mantêm as equipas alinhadas

  • Inventário de entidades: lista de entidades core com estado (page live, schema live, sameAs live, última atualização).

  • Cobertura e elegibilidade: percentagem de templates que emitem schema completo e passam validação.

  • Citações em IA: contagem por entidade, mais links para exemplos de prompts em que aparece ou está ausente.

  • Métricas de negócio: receita ou leads associados a páginas ligadas a entidades chave, ao longo do tempo.

Tornar entidades legíveis para pessoas e IA

  • Comece cada página de entidade com uma definição clara em linguagem simples.

  • Use tabelas concisas para especificações, moradas ou credenciais.

  • Adicione imagens com alt text que reforcem o nome e o contexto da entidade.

  • Disponibilize recursos descarregáveis (PDFs, diagramas) que repitam nomes canónicos para reforçar reconhecimento em vários formatos.

Ligar SEO de entidades a outros pilares

O SEO baseado em entidades cruza‑se com dados estruturados, autoridade temática e operações de conteúdo.

Ligue estes workstreams:

  • Use o nosso pilar de dados estruturados Structured Data: The Complete Guide for SEO & AI como “backbone” de implementação.

  • Alinhe clusters de entidades com a estratégia de conteúdo e o plano de ligação interna.

  • Combine updates de entidades com validação de schema e Rich Results Test para detetar regressões.

Ideias de experimentação para provar valor rapidamente

  • Publique uma nova página de autor com Person schema completo e ligue‑a a cinco artigos existentes. Meça CTR e citações em IA antes e quatro semanas depois.

  • Adicione identificadores e disponibilidade a um subconjunto de páginas de Product; compare CTR e add‑to‑cart com um grupo de controlo sem identificadores.

  • Traduza um cluster para um novo mercado mantendo os mesmos @id; acompanhe a velocidade de aparecimento de rich results e citações vs mercados não localizados.

  • Introduza schema Event para uma série recorrente de webinars e acompanhe impressões em Search Console e menções em assistentes para essas datas.

  • Crie um parágrafo de desambiguação na homepage que explicite setor, localização e audiência; meça a queda em refinamentos de pesquisas de marca.

Como a AISO Hub pode ajudar

A AISO Hub constrói estratégias de pesquisa orientadas a entidades que combinam conteúdo, schema, PR e analytics.

Desenhamos o seu grafo de entidades, escrevemos templates JSON‑LD e montamos monitorização para que cada release mantenha o grafo íntegro.

  • AISO Audit: identificar ambiguidade e entidades em falta com uma roadmap priorizada

  • AISO Foundation: definir e implementar o seu modelo de entidades, IDs e templates em secções do site e locais

  • AISO Optimize: expandir clusters, ganhar citações e testar novos tipos de schema ligados a conversões

  • AISO Monitor: acompanhar cobertura de entidades, elegibilidade a rich results e menções em IA com alertas

Conclusão: assuma o controlo da sua história na pesquisa por IA

O SEO baseado em entidades devolve‑lhe o controlo sobre como os motores de pesquisa e a IA descrevem a sua marca.

Descubra as entidades que importam, modele‑as com IDs estáveis, exprima‑as em conteúdo e schema e mantenha‑as frescas.

Meça cobertura, citações e receita para mostrar o retorno às partes interessadas.

Ao aplicar este playbook, reduz ambiguidade, aumenta confiança e conquista mais espaço na Google, AI Overviews e answer engines emergentes.