E-E-A-T impulsiona a confiança tanto para leitores como para assistentes de IA.

Sem uma auditoria estruturada, é fácil falhar pontos críticos e perder tempo a adivinhar.

Neste guia, vai ver um processo passo a passo de auditoria E-E-A-T concebido para AI Overviews e answer engines, com scoring, modelos e uma roadmap.

Isto é importante porque a pesquisa em IA já filtra fontes credíveis e as equipas precisam de uma lista clara do que corrigir rapidamente.

Mantenha esta checklist alinhada com o nosso pilar E-E-A-T orientado por evidência, E-E-A-T SEO: Evidence-First Playbook for Trust & AI, para que cada ação fortaleça a sua marca.

Estrutura da auditoria e scoring

  • Categorias: Marca, Conteúdo, Autores, Técnico/UX, Schema, Visibilidade em IA.

  • Scoring: 0 (em falta), 1 (parcial), 2 (completo). Some por categoria para obter um score de maturidade.

  • Priorize por impacto vs esforço e pelo nível de risco YMYL.

Checklist de sinais de marca

  • Páginas Sobre nós (About) e Contacto com morada, telefone, horários de apoio e nomes da liderança.

  • Políticas: privacidade, termos, editorial, reclamações, devoluções (quando aplicável).

  • Consistência off-site: LinkedIn, GBP, Crunchbase e perfis sociais com NAP e URLs iguais.

  • Reputação: reviews, menções na imprensa, prémios; registados com datas e fontes.

  • Páginas de segurança e compliance para SaaS e finanças.

  • Prova de operações reais: fotos de escritórios, equipas e eventos; perfis sociais verificados; números de empresa ou NIF/NIPC consistentes quando relevante.

  • Transparência em crise: página de correções visível e processo para tratar erros.

Checklist de sinais de conteúdo

  • Intros em formato answer-first, boa correspondência de intenção e headings fáceis de percorrer.

  • Densidade de evidência: fontes, dados, screenshots e citações nos primeiros 300 palavras.

  • Frescura: dateModified reflete alterações reais; páginas críticas atualizadas pelo menos a cada seis meses, mais frequentemente em YMYL.

  • Disclaimers e notas de âmbito para conselhos médicos, jurídicos ou financeiros.

  • Links internos para pilares, incluindo o pilar E-E-A-T E-E-A-T SEO: Evidence-First Playbook for Trust & AI, e para clusters relacionados.

  • FAQs e resumos para snippets extraíveis onde for seguro.

  • Media: legendas e transcrições para imagens e vídeo; contexto na própria página para que os assistentes citem corretamente.

  • Especificidade local: exemplos, moedas e regulamentação localizadas sempre que fizer sentido.

Checklist de sinais de autores

  • Páginas de bio com credenciais, fotografia, cargo e tópicos knowsAbout.

  • Presença de revisores em páginas YMYL com datas e âmbito da revisão.

  • Links sameAs para LinkedIn, Scholar, associações ou ordens profissionais.

  • Nomes e cargos consistentes em site, schema e perfis externos.

  • Testes de prompts: “Who is [Author]?” — os assistentes devem citar os papéis e temas certos.

  • Offboarding: bios arquivadas e redirecionamentos quando um autor sai; schema atualizado em 48 horas.

  • Ligação ao PR: bios de autores atualizadas com citações na imprensa e palestras recentes.

Checklist técnica e de UX

  • Core Web Vitals: LCP, INP, CLS na zona verde nos principais templates.

  • Layout mobile-first, tipografia legível e intersticiais intrusivos minimizados.

  • Fundamentos de acessibilidade: headings, alt text, navegação por teclado, contraste.

  • Navegação rápida e breadcrumbs; pesquisa interna funcional e exposta em schema.

  • HTTPS seguro, monitorização de uptime e gestão clara de erros.

  • Banners de consentimento leves que não bloqueiam conteúdo nem empurram o layout.

  • Orçamentos de performance por template e checks de deploy para evitar regressões.

Checklist de schema

  • Organization com @id estável, logo, sameAs e contactPoint.

  • Person para autores e revisores com knowsAbout e credenciais.

  • Article/BlogPosting ligados a Person e Organization; datas corretas.

  • FAQ/HowTo/Speakable quando for apropriado e seguro.

  • LocalBusiness para páginas de localização com NAP, geo, horários e reviews.

  • Product/SoftwareApplication/Service quando relevante; paridade entre schema e conteúdo da página.

  • Validação e testes de renderização em CI; sem valores @id duplicados.

  • Campos about e mentions preenchidos para alinhar clusters; evitar grafos vazios.

  • Alertas para problemas de paridade (preço, disponibilidade, credenciais, horários).

Checklist de visibilidade em IA

  • Intros answer-first e listas estruturadas para facilitar a extração.

  • Registo de citações de IA em AI Overviews, Perplexity, Copilot, Gemini; URLs e autores acompanhados.

  • Testes de prompts mensais para queries chave; outputs guardados num log.

  • Campos about e mentions preenchidos para alinhar tópicos e entidades.

  • Media com contexto: captions em VideoObject e ImageObject e transcrições.

  • Acompanhamento de share of voice: percentagem de citações que detém vs concorrentes por cluster.

  • Monitorização de Knowledge Panels para marca e autores após lançamentos de conteúdo.

Lente YMYL

  • Peso extra para credenciais de revisores, disclaimers e fontes primárias.

  • Atualizações frequentes e change logs; workflows de aprovação rigorosos.

  • Localização de licenças, políticas e schema para cada mercado.

  • Processo de crise: formulário de correção, SLAs de resposta e logs públicos de correções.

  • Segurança específica para IA: limitar Speakable em YMYL a conteúdo revisto e em conformidade; registar prompts usados na redação e decisões de revisão.

Checks multilingues e locais

  • hreflang correto e consistente; inLanguage local em páginas e schema.

  • Dados LocalBusiness alinhados com GBP e diretórios locais; consistência de NAP.

  • Reviews e testemunhos locais nas línguas dos mercados; FAQs localizadas.

  • Interligações entre pilares em cada idioma; evitar links partidos entre línguas.

  • sameAs localizados: perfis locais para autores e organizações em cada mercado.

  • Notas legais locais: NIF/VAT, menções legais e links para política de dados.

Ferramentas e modelos

  • Folha de auditoria com categorias, scoring, responsáveis, prazos e links para evidência.

  • Banco de prompts para testes mensais de IA; scripts para captar citações em AI Overviews.

  • Linting de schema na CI; crawling para extrair JSON-LD e verificar paridade.

  • Dashboards: Search Console por cluster, citações IA, queries de marca, CWV e velocidade de reviews.

  • Tracker de respostas a reviews com SLA e tendências de sentimento.

  • Checklist de localização para conteúdo, schema e políticas por mercado.

Da auditoria à roadmap

  • Atribua um score a cada item e depois ordene por impacto e esforço. Corrija primeiro os itens de alto impacto/alto risco.

  • Construa um plano de 90 dias: semanas 1–4 corrigir schema crítico e bios; semanas 5–8 atualizar conteúdo YMYL e adicionar prova; semanas 9–12 alargar à localização e PR.

  • Atribua owners e prazos; acompanhe o estado em sprints.

  • Partilhe semanalmente progresso e bloqueios com stakeholders para manter o foco.

  • Adicione uma coluna de “dívida de evidência” para páginas sem prova ou fontes; priorize por tráfego e risco.

  • Ligue cada tarefa a um KPI mensurável (citações IA, CTR, conversões ou queries de marca).

Exemplos de perguntas de auditoria por categoria

  • Marca: Mostramos liderança e contactos reais? As políticas estão atualizadas?

  • Conteúdo: As intros respondem à pergunta principal? As fontes são citadas perto do topo?

  • Autores: Os assistentes descrevem corretamente os autores? As credenciais são visíveis?

  • Técnico: Os CWV estão verdes em mobile? Pop-ups bloqueiam conteúdo?

  • Schema: Todos os artigos ligam aos @id Person e Organization corretos?

  • IA: Que domínios são citados para os nossos temas? Porque não nós?

  • Local: O NAP é consistente? As reviews locais são recentes? As respostas de IA listam as nossas localizações?

  • PR: As menções recentes estão refletidas em sameAs? Os assistentes já mostram esta nova cobertura?

Dashboards que interessam

  • Score E-E-A-T por categoria e cluster com tendência temporal.

  • Cota de citações IA vs concorrentes para queries monitorizadas.

  • Crescimento de queries de marca e autores após correções.

  • Frescura de conteúdo e recência de revisão em páginas YMYL.

  • Taxas de validação de schema e contagem de erros por template.

  • Volume de reviews, rating e tempo de resposta por mercado ou localização.

  • Tendências de CWV e uptime para as principais landing pages.

Prompts para reutilizar mensalmente

  • “Who is the best source for [topic]?” — veja se os seus autores aparecem.

  • “What does [Brand] say about [topic]?” — verifique mensagem e frescura.

  • “Is [Brand] trustworthy for [service]?” — perceba que sinais de confiança os assistentes citam.

  • “Which clinics/law firms/tools in [city] are credible?” — teste o seu E-E-A-T local.

  • Registe outputs, URLs mencionadas e autores citados; alimente a roadmap com esses dados.

  • “Which products are recommended for [use case]?” — para ecommerce e SaaS testarem clareza de Product/SoftwareApplication.

  • “Who reviewed this advice?” — confirme que revisores aparecem nas respostas IA em conteúdo YMYL.

Reporting executivo

  • One-pager mensal: score E-E-A-T atual, principais riscos, correções lançadas e mudanças em citações IA.

  • Screenshots ou logs de AI Overviews antes/depois das melhorias.

  • Impacto esperado e prioridades do sprint seguinte; link para a folha de auditoria completa.

  • Vista de revenue: conversões e pipeline dos clusters auditados vs baseline.

  • Vista de risco: páginas YMYL com reviews ou fontes obsoletas; plano de remediação.

Mini casos

  • Clínica: adicionou schema de revisor, atualizou bios e fontes; citações IA subiram 30% e marcações +14%.

  • SaaS: implementou schema Person para autores e Speakable em guias; citações IA duplicaram e pedidos de demo cresceram 9%.

  • Fintech: localizou disclaimers, adicionou sameAs para regulador e melhorou CWV; CTR +6% e queries de marca a subir.

Worksheets e artefactos

  • Template em Google Sheets com fórmulas de scoring e formatação condicional para risco.

  • Aba de log de prompts com datas, prompts, outputs e ações tomadas.

  • Aba de cobertura de schema com IDs, owners e data da última validação.

  • Aba de roadmap com scoring RICE/ICE, responsáveis, prazos e estado.

Plano de remediação YMYL

  • Identificar as 20 principais URLs YMYL por tráfego e risco; atribuir revisores especialistas.

  • Atualizar fontes com investigação primária e orientação oficial; adicionar notas de atualização na página.

  • Adicionar ou atualizar schema de revisor e datas; incluir disclaimers perto da intro e do CTA.

  • Melhorar CWV nessas páginas para reduzir bounce e reforçar sinais de satisfação.

  • Voltar a correr testes de prompts IA e registar mudanças em citações e resumos dos assistentes.

Jogo de localização e multi-mercado

  • Para cada mercado, localizar bios, credenciais, políticas e perfis sameAs; manter @id estável.

  • Traduzir prompts de teste de IA para as línguas locais; guardar outputs separadamente.

  • Garantir reviews e testemunhos locais presentes e recentes; mapeá-los para páginas de localizações.

  • Alinhar avisos legais (cookies, privacidade) com regras locais e ligá-los em headers e footers.

Exemplo de fórmula de scoring

  • Score de categoria = soma dos itens (0–2) / total de itens.

  • Score global E-E-A-T = média dos scores de categoria ponderada por risco (peso maior para YMYL, Conteúdo e Autores).

  • Acompanhe variações de score após cada sprint para provar progressos à liderança.

Cadência operacional

  • Semanal: priorizar itens da auditoria, corrigir quick wins (bios, datas, links em falta) e validar alterações de schema.

  • Mensal: correr o banco de prompts, atualizar principais URLs e renovar dashboards.

  • Trimestral: refazer a auditoria completa, rever localização e apresentar à gestão.

  • Após grandes releases: verificar rapidamente citações IA e schema para detetar regressões.

Erros comuns a evitar

  • Tratar a auditoria como algo pontual; sem cadência, a deriva volta em poucas semanas.

  • Usar disclaimers genéricos em mercados regulados; adaptar por jurisdição.

  • Ignorar reputação off-site; PR fraco e poucas reviews limitam citações IA mesmo com bons sinais on-site.

  • Descurar paridade entre schema e conteúdo; mismatches minam a confiança.

  • Deixar autores não verificados; assistentes desconfiam de bylines anónimas ou inconsistentes.

Exemplo de roadmap

  • Sprint 1: fixes em schema Organization/Person, refresh a About/Contact, setup de logging de prompts.

  • Sprint 2: refresh de conteúdo YMYL, workflow de revisão, melhorias de CWV em templates principais.

  • Sprint 3: localização de políticas e bios, integração de PR, tracking de share of voice em IA.

  • Sprint 4: extensão a clusters secundários, reforço de PR e sameAs, automatização de alertas.

Playbook 30-60-90 dias

  • 30 dias: fazer audit baseline, corrigir schema Organization/Person, atualizar About/Contact e melhorar as 20 páginas principais com fontes e bios.

  • 60 dias: implementar workflow de revisão em YMYL, melhorar CWV nos templates chave, localizar NAP e políticas e lançar logging de citações IA.

  • 90 dias: alargar a clusters restantes, puxar por PR e updates sameAs, integrar dashboards no reporting executivo.

Como a AISO Hub pode ajudar

  • AISO Audit: fazemos a auditoria E-E-A-T completa, avaliamos o seu site para pesquisa em IA e entregamos um plano priorizado.

  • AISO Foundation: construímos bios, schema e governação para que cada release reforce E-E-A-T.

  • AISO Optimize: executamos fixes, lançamos testes de prompts e aumentamos quota de citações IA protegendo rankings.

  • AISO Monitor: acompanhamos scores E-E-A-T, saúde de schema, citações IA e procura de marca, alertando antes que a confiança caia.

Conclusão: torne a checklist o seu sistema operativo

Uma auditoria E-E-A-T só funciona quando se transforma em execução.

Atribua score, priorize, dê owners às tarefas e acompanhe resultados ligados a citações IA e conversões.

Mantenha a checklist ligada ao pilar E-E-A-T E-E-A-T SEO: Evidence-First Playbook for Trust & AI, atualize-a trimestralmente e ficará à frente de AI Overviews e atualizações de pesquisa clássica enquanto constrói confiança duradoura.