Prompts de Conteúdo IA E-E-A-T 2025: Playbook Comprovado para Equipas

Prompts de Conteúdo IA E-E-A-T: Playbook para Equipas de Pesquisa por IA

Por Grégory STOOS 2 min de leitura Publicado em 12 de dezembro de 2025 Ultíma modificação em 13 de dezembro de 2025

Ilustração representando Prompts de Conteúdo IA E-E-A-T: Playbook para Equipas de Pesquisa por IA

Os prompts de IA podem acelerar o conteúdo, mas a confiança decide a visibilidade.

Precisa de bibliotecas de prompts, barreiras de segurança e fluxos de revisão que entreguem páginas especializadas, fundamentadas e conformes que os assistentes de IA citam e nas quais os utilizadores confiam.

Este playbook dá-lhe prompts, governança, medição e ritmos operacionais para manter o E-E-A-T forte em velocidade.

Porque é que o E-E-A-T deve orientar os prompts de IA

Os modelos de IA improvisam quando os factos são escassos. Sem restrições, os rascunhos tornam-se arriscados, especialmente para tópicos YMYL.
Os assistentes recompensam autoria clara, fontes e especialização; E-E-A-T fraco significa citações perdidas.
As equipas jurídicas e de conformidade esperam trilhos de auditoria. Os prompts e outputs devem ser registados e revisáveis.

Princípios para prompts seguros e fortes

Forneça pacotes de factos e fontes. Diga ao modelo para citar e recusar desconhecidos.
Defina função, audiência, tom e estrutura desejada (orientada para resposta, listas, sugestões de schema).
Exija divulgações quando a assistência de IA é material.
Peça tanto um rascunho pronto para humanos como um resumo estruturado para schema e destaques.
Bloqueie PII e conselhos especulativos; defina regras de recusa para reivindicações YMYL.

Biblioteca de prompts: investigação e evidências

Construtor de pacote de evidências: "Recolha cinco fontes autoritárias para [tópico], com título, URL, data e resumo de uma linha. Exclua fóruns e opiniões sem fonte."
Citações de especialistas: "Encontre três declarações de especialistas credíveis sobre [tópico] com nomes, títulos e links de fonte. Prefira fontes regulatórias ou académicas."
Análise de risco: "Liste riscos de conformidade para [tópico] em [indústria/país]. Marque alto/médio/baixo e note avisos necessários."
Glossário: "Crie um glossário de 15 termos para [tópico] com definições concisas para [audiência]. Sinalize termos que requerem localização."
Mapa de entidades: "Liste entidades-chave (pessoas, organizações, produtos) para [tópico] com links sameAs sugeridos e onde colocá-los no texto e schema."

Biblioteca de prompts: redação com E-E-A-T

Introdução orientada para resposta: "Escreva uma introdução de 120 palavras respondendo diretamente a '[consulta]'. Inclua [entidade], cite duas fontes com URLs e adicione uma data ou estatística. Tom: claro, factual."
Rascunho pronto para revisão: "Produza 700 palavras cobrindo [esquema]. Inclua marcadores de fonte em linha, notas de autor sobre pressupostos e uma lista de verificação de factos a verificar."
**Construtor de

FAQ do artigo

Respostas às principais perguntas abordadas neste artigo.

O que torna um prompt "consciente de E-E-A-T"?

Ele pede explicitamente exemplos em primeira mão, fontes, credenciais e citações; define regras de recusa para desconhecidos; e aplica tom, avisos e sugestões de schema que reforçam especialização e confiança.

Como evitar alucinações ao usar prompts E-E-A-T?

Fundamente o modelo com factos/links, peça citações, instrua-o a dizer "não tenho certeza" quando faltam evidências e passe outputs por uma passagem de QA humana antes de publicar.

Os prompts devem diferir por indústria ou contexto YMYL?

Sim—saúde, finanças e jurídico precisam de sourcing mais rigoroso, avisos e validação de especialista; integre esses requisitos no prompt para que outputs cumpram barras de conformidade e confiança.

Como adaptar prompts E-E-A-T para diferentes assistentes de IA?

Mantenha a estrutura central (factos, fontes, recusas) mas adapte comprimento, uso de navegação/ferramentas e formatação aos pontos fortes de cada plataforma—Gemini para fontes Google, Perplexity para resumos multi-fonte, etc.

Qual é um prompt E-E-A-T rápido para melhorar conteúdo existente?

Peça ao modelo para reescrever uma secção usando estatísticas citadas, adicionar credenciais de autor e propor schema (Article + Person + Organization), mais uma FAQ curta, mantendo a voz da sua marca.

Como medir se os meus prompts E-E-A-T estão a funcionar?

Rastreie edições reduzidas em QA, densidade de fontes mais alta em rascunhos, citações melhoradas de AI Overview/assistente e melhor envolvimento em páginas atualizadas com prompts aplicando E-E-A-T.

Posso usar prompts para auditar lacunas E-E-A-T?

Sim—peça ao modelo para escanear um URL e devolver sinais em falta (bios de autor, citações, avaliações, schema), depois transforme isso numa lista de correções com prioridades.

Como devo localizar prompts E-E-A-T para mercados multilingues?

Especifique locale, inclua exemplos e credenciais localizados e peça sinais de confiança culturalmente relevantes; atualize campos de schema (moradas, idiomas) para que entidades se alinhem através de EN/PT/FR.