Os assistentes IA moldam a descoberta antes do clique.
Precisa de prompts que investiguem lacunas, reescrevam conteúdo para AI Overviews e respostas de chat, e monitorizem resultados com evidência.
Este playbook oferece uma biblioteca estruturada, regras de governação e passos de medição para que as equipas possam lançar rapidamente sem perder confiança.
O que vai obter aqui
Uma definição de prompts de otimização para pesquisa IA e como diferem dos prompts SEO genéricos.
Uma biblioteca categorizada para pesquisa, análise de lacunas, otimização, monitorização e relatórios.
Ajustes específicos de plataforma para ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot e Google AI Overviews.
Padrões multilingues para EN, PT e FR.
Salvaguardas de governação, QA e conformidade.
Passos de medição e iteração que ligam prompts a receita.
Por que os prompts de otimização para pesquisa IA são importantes agora
Os AI Overviews e assistentes citam algumas fontes. Prompts fortes produzem texto compatível com IA mais rapidamente e descobrem lacunas de citação que pode fechar antes dos concorrentes.
As equipas perdem tempo a reescrever. Prompts padronizados reduzem ciclos e mantêm o tom consistente.
A análise liderada por prompts pode expor problemas de segurança de marca nas respostas IA. Pode corrigi-los antes de se espalharem.
A pesquisa IA é mais ampla que o Google. Uma biblioteca de prompts única que abrange Perplexity, Gemini e Copilot reduz duplicação e tempo de treino.
Alinhe prompts com o pilar Prompt Engineering SEO para manter estratégia, entidades e analytics consistentes: Prompt Engineering SEO
Princípios fundamentais para prompts de alto desempenho
Declare o papel e objetivo em linguagem simples. Exemplo: "Atue como um analista de pesquisa IA. Encontre quem é citado para [consulta]."
Forneça factos de marca, URLs e excertos de esquema para que o modelo use dados verificados.
Peça fontes, notas de confiança e regras de recusa quando os dados não são claros.
Solicite tanto uma versão pronta para humanos quanto uma versão estruturada (marcadores, dicas JSON-LD) para acelerar a publicação.
Mantenha prompts curtos e testáveis. Ajuste uma variável de cada vez e registe saídas.
Biblioteca de prompts: pesquisa e descoberta
Use estes para mapear o panorama antes de editar conteúdo.
Análise de citações (navegação ChatGPT): "Atue como um analista de pesquisa IA. Para a consulta '[consulta]' liste os domínios citados e o texto resumido mostrado no painel IA. Devolva data verificada, domínios e excertos."
Quota de concorrente (Perplexity): "Quais são as três principais fontes para '[consulta]' no Perplexity hoje? Forneça domínios, resumo e por que são usadas."
Verificação de clareza de entidade: "Reveja esta página [URL]. Liste as entidades (pessoas, orgs, produtos) e se correspondem ao esquema da página. Sinalize definições de entidade em falta."
Lacunas de cluster temático: "Para o tópico '[tópico]', liste perguntas onde o nosso domínio não aparece nas respostas IA. Sugira três páginas para refrescar e três novas páginas para criar."
Análise de segurança de marca: "Para [marca], encontre afirmações incorretas nos AI Overviews ou respostas de chat para [consultas principais]. Devolva a afirmação, fonte e nível de risco."
Biblioteca de prompts: otimização de conteúdo para pesquisa IA
Use estes para reescrever secções para que os assistentes possam citar e gerar cliques.
Reescrita resposta primeiro: "Reescreva a introdução desta página para responder '[consulta]' em duas frases. Inclua a entidade chave [entidade] e um ponto de prova. Mantenha-a verificada por factos."
Teaser para clique: "Escreva um teaser de uma linha que convide os utilizadores a ler o guia completo após o excerto AI Overview. Tom: direto e útil. Inclua o benefício que os utilizadores obtêm ao clicar."
Alinhamento de esquema: "Dado este parágrafo e esquema atual, sugira atualizações JSON-LD para Article e FAQPage que correspondam ao texto visível. Produza apenas propriedades."
**Extração de