L’EU AI Act change la façon dont les marketeurs et les équipes SEO utilisent et surveillent l’IA.

Vous devez cartographier les risques, documenter les outils, cadrer le contenu assisté par IA et garder l’optimisation pour la recherche IA conforme sans ralentir la production.

Ce playbook vous donne des frameworks, des artefacts et des KPI pour rester rapide et prêt pour les audits.

Pourquoi l’EU AI Act compte pour le SEO et la recherche IA

  • Les équipes SEO et AISO s’appuient sur l’IA pour la recherche, les premiers drafts, le clustering, les prompts et les expériences de chat. Certains usages tombent dans des catégories réglementées.

  • La visibilité en recherche IA repose sur la confiance. Des mentions claires, des journaux de relecture et du schema soutiennent l’E-E-A-T et les attentes réglementaires.

  • Les données circulent entre outils et prestataires. Sans contrôle, vous risquez une exposition de données personnelles et des logs non conformes.

  • Agir tôt protège la croissance et évite les réécritures d’urgence ou les mises hors ligne forcées.

Catégories de risque en langage simple

  • Inacceptable : usages d’IA manipulateurs ou abusifs. À éviter absolument.

  • Risque élevé (selon le contexte) : bots de conseil en santé, finance, éducation ou emploi, profilage qui influence des décisions, et décisions automatisées dans des contextes YMYL.

  • Risque limité : rédaction assistée par IA avec relecture humaine et sources citées.

  • Risque minimal : prompts de recherche internes sans données personnelles.

  • Documentez chaque système et cas d’usage d’IA avec owner, objectif, types de données, marché et niveau de risque. Mettez à jour chaque trimestre.

Mapper les workflows SEO et AISO aux niveaux de risque

  • Idéation de contenu et clustering : minimal à limité si aucune donnée personnelle n’est utilisée.

  • Rédaction et réécriture : limité si des humains relisent et si les sources sont citées. Élevé si YMYL sans relecture d’expert.

  • Chat ou assistants on-site : élevé s’ils donnent des conseils dans des domaines réglementés. Limité s’ils aiguillent vers des humains avec des mentions claires.

  • Personnalisation et recommandations sur les landing pages : potentiellement élevé selon la profondeur du profilage et les données utilisées.

  • Analytics de recherche IA : limité si les logs excluent les données personnelles et respectent les règles de consentement.

Artefacts clés à maintenir

  • Inventaire des systèmes d’IA avec niveau de risque, catégories de données, fournisseurs et owners.

  • Schémas de flux de données pour prompts, outputs et lieux de stockage.

  • Journaux de prompts et outputs pour les workflows sensibles, avec notes et validations des relecteurs.

  • Modèles de DPIA pour le chat on-site ou la personnalisation à haut risque.

  • Page publique sur l’usage de l’IA et mentions sur le contenu assisté par IA.

  • Changelog pour les règles robots, WAF et paramètres de crawlers IA qui affectent l’accès aux données.

Garde-fous pour le contenu assisté par IA

  • Utilisez des modèles de prompts approuvés avec faits, règles de refus et interdiction des données personnelles.

  • Exigez une relecture humaine pour les sujets YMYL. Enregistrez le nom du relecteur et la date dans le CMS.

  • Ajoutez des mentions là où l’IA a contribué de manière significative. Alignez ces mentions avec le schema Organization et Person.

  • Gardez les sources et les dates visibles. Mettez à jour les intros lorsque les faits changent pour réduire les hallucinations.

  • Validez le schema et les métadonnées pour éviter toute fuite de données personnelles.

Garde-fous pour le chat IA sur votre site

  • Affichez des avis clairs sur le recours à l’IA, ses limites et les possibilités d’escalade vers un humain.

  • Évitez de collecter des données personnelles sans consentement explicite. Si nécessaire, ajoutez des règles de consentement et de rétention.

  • Limitez les réponses dans les domaines réglementés. Transférez les questions sensibles à des humains.

  • Logguez les interactions avec contrôle d’accès et durées de rétention limitées. Masquez les identifiants.

  • Passez en revue régulièrement les outputs pour vérifier exactitude et biais.

Checklist de due diligence pour vos fournisseurs

  • Gestion des données : durée de rétention, localisation, liste de sous-traitants et usage de vos données pour l’entraînement.

  • Contrôle d’accès et audit logs.

  • Posture de conformité : DPAs, attestations ISO/SOC et préparation à l’EU AI Act.

  • Options d’export des prompts et outputs pour les audits.

  • Réactivité du support en cas d’incident ou de demande sur les données.

Modèles de documentation

  • Registre des outils d’IA : nom, objectif, owner, types de données, niveau de risque, marchés, date d’approbation, prochaine revue.

  • Journal de prompts : version du prompt, contexte fourni, résumé de l’output, relecteur, date de publication, délai de rétention.

  • Matrice de risques : cas d’usage, niveau de risque, contrôles appliqués, mentions nécessaires et owner des approbations.

  • Journal d’incidents : problème, date, impact, actions prises et tâches de suivi.

Intégration avec l’optimisation pour la recherche IA

  • Alignez la conformité avec votre pilier AI SEO Analytics pour que métriques et logs partagent un même modèle : AI SEO Analytics: Actionable KPIs, Dashboards & ROI

  • Ajoutez des mentions et du schema de relecteur sur les pages que vous voulez voir citées par les assistants IA.

  • Gardez les logs de détection IA et d’accès des crawlers dans les limites de rétention avec données masquées.

  • Vérifiez que les snippets générés par IA ne contiennent ni données personnelles ni affirmations non vérifiées.

  • Publiez des politiques et FAQ claires sur votre usage de l’IA pour renforcer les signaux de confiance.

Spécificités multilingues

  • Localisez mentions légales, pages de politique et champs de schema pour EN, PT et FR.

  • Adaptez exemples, devises et références juridiques par marché.

  • Suivez le comportement du chat IA et des AI Overviews par pays. Les régulateurs et les attentes changent d’un marché à l’autre.

  • Stockez les données dans l’UE pour les utilisateurs européens. Indiquez ces localisations dans l’inventaire.

Formation et gestion du changement

  • Organisez des formations trimestrielles sur les prompts approuvés, les mentions et les règles YMYL.

  • Créez des guides de démarrage rapide pour les nouveaux éditeurs avec listes do/don’t et contacts d’escalade.

  • Ajoutez des checks prépublication dans le CMS qui bloquent la mise en ligne si les champs de relecteur ou de mention sont vides.

  • Partagez les bénéfices de la conformité (moins d’hallucinations, validations plus rapides) pour obtenir l’adhésion.

KPI de conformité EU AI Act pour le SEO

  • Part des pages assistées par IA avec validation du relecteur et mentions présentes.

  • DPIA ouvertes vs clôturées pour les projets de chat IA ou de personnalisation.

  • Délai entre draft et validation pour le contenu assisté par IA.

  • Cités IA gagnées sur les pages qui affichent tous les signaux de conformité.

  • Nombre d’incidents et temps de résolution pour les problèmes liés à l’IA.

Plan 30-60-90 jours

  • Jours 1-30 : construire l’inventaire, rédiger la politique d’usage de l’IA et marquer les workflows à haut risque. Ajouter les champs de mention et de relecteur dans le CMS.

  • Jours 31-60 : mettre en place les journaux de prompts et d’outputs pour les sujets YMYL. Lancer les DPIA pour le chat et la personnalisation. Aligner schema et données d’auteur avec les besoins de conformité.

  • Jours 61-90 : automatiser les checks de mentions et de schema, ajouter des dashboards pour les KPI de conformité et organiser un exercice de gestion de crise (tabletop).

Erreurs fréquentes et solutions

  • Utiliser des outils d’IA sans approbation. Solution : formulaire standard d’onboarding et liste d’outils approuvés.

  • Publier des drafts IA sur des sujets YMYL sans relecture. Solution : blocage des workflows et validation obligatoire par expert.

  • Conserver les prompts indéfiniment. Solution : règles de rétention et contrôle d’accès strict.

  • Ignorer les différences de marché. Solution : localiser mentions, politiques et stocker les données dans les bonnes régions.

  • Documentation faible. Solution : modèles standard et audits mensuels.

Communication avec la direction

  • Présentez risque et croissance ensemble : montrez les gains de citations IA liés aux pages conformes.

  • Gardez les mises à jour courtes : état de l’inventaire, top risques, prochaines actions.

  • Soyez clair sur vos besoins : budget pour experts relecteurs, temps pour les formations trimestrielles, outils pour le logging.

  • Partagez des exemples où la gouvernance a évité une panne ou un incident de réputation.

Alignement avec analytics et reporting

  • Ajoutez des flags de conformité dans les dashboards pour que la direction voie quelles pages et workflows sont approuvés.

  • Suivez l’impact des mentions et du schema de relecteur sur les taux de citation par l’IA.

  • Ajoutez des notes sur la qualité des données pour rappeler les limites des outils de détection et des logs.

  • Maintenez un glossaire de termes (impression IA, conversion assistée, niveau de risque) pour éviter les malentendus.

Calendrier et points de vigilance EU AI Act

  • Surveillez les dates d’application pour les systèmes à haut risque et les codes de conduite IA génériques entre 2025 et 2026.

  • Suivez les lignes directrices des autorités locales sur vos marchés clés. Certains régulateurs publieront des attentes plus strictes pour la santé, la finance ou l’éducation.

  • Restez à jour sur les exigences de transparence pour le contenu généré par IA, notamment si les plateformes ajoutent des labels.

  • Réévaluez les contrats fournisseurs après les grandes étapes réglementaires pour que vos contrats et DPA restent à jour.

Rétention des données et contrôle d’accès

  • Fixez des durées de rétention pour prompts, outputs et logs par niveau de risque. Exemple : 30 jours pour les drafts, 90 jours pour les outputs à haut risque avec validation.

  • Limitez l’accès aux inventaires et logs aux rôles qui en ont vraiment besoin. Utilisez des rôles, le principe du moindre privilège et la MFA.

  • Stockez les données dans des régions UE pour les utilisateurs européens. Documentez les emplacements de stockage dans l’inventaire.

  • Documentez vos processus de suppression. Prouvez que vous pouvez effacer les données à la fin des contrats ou sur demande des utilisateurs.

Collaboration cross-fonctionnelle

  • Juridique/compliance : propriétaire de la politique et des niveaux de risque. Valide les workflows et fournisseurs à haut risque.

  • SEO/contenu : propriétaire des prompts, de l’hygiène du schema et des mentions. Fait respecter les étapes de relecture.

  • Data/ingénierie : gère logging, rétention, accès et pipelines.

  • Sécurité : pilote WAF, accès bots et réponse aux incidents liés à une exposition de données.

  • Produit/UX : garantit que chat et formulaires ne collectent que les données nécessaires avec consentement.

Réponse aux incidents liés à l’IA et au SEO

  • Déclencheurs : affirmations hallucinnées dans les réponses IA, contenu non approuvé publié, fuite de données dans les logs ou crawlers IA bloqués à cause d’un changement de politique.

  • Triage : suspendre les workflows concernés, évaluer la portée et prévenir les owners.

  • Correction : mettre à jour le contenu, le schema ou les prompts, ou revenir en arrière sur une release. Ajuster robots ou règles WAF si nécessaire.

  • Communication : partager une note concise avec impact, actions et date du prochain point de suivi.

  • Post-mortem : consigner cause racine, leçons et mises à jour des garde-fous.

Recommandations par secteur

  • Santé : exigez des experts diplômés, des sources documentées et des disclaimers sur chaque page. Appliquez des règles plus strictes de rétention et d’accès. Vérifiez souvent la précision des réponses IA.

  • Finance : maintenez taux et conditions à jour avec dates et sources. Évitez le profilage sans consentement explicite. Passez au crible les workflows de chat pour les risques de solvabilité et de crédit.

  • Emploi/éducation : évitez les décisions automatiques dans le recrutement ou l’admission sans supervision. Gardez des critères transparents et des chemins clairs vers un humain.

  • SaaS/B2B : concentrez-vous sur sécurité, confidentialité et conformité. Maintenez des changelogs à jour et cités dans des résumés “friendly” pour l’IA.

Relier conformité et gains de visibilité en recherche IA

  • Les pages avec mentions, schema de relecteur et sources propres tendent à recevoir plus de citations. Suivez les différences de taux d’inclusion entre pages conformes et non conformes.

  • Utilisez l’analytics des crawlers IA pour garantir que les bots autorisés accèdent aux pages conformes. Si vous bloquez certains bots d’entraînement, documentez pourquoi et surveillez la visibilité IA pour ajuster si nécessaire.

  • Publiez une page FAQ sur votre usage de l’IA que les assistants peuvent citer pour montrer votre transparence et renforcer la confiance.

Exemples de documentation à adapter

  • Extrait de politique d’usage de l’IA : « Nous utilisons l’IA pour rédiger et résumer du contenu. Chaque page assistée par IA est relue par [rôle] et les sources sont citées. Nous ne stockons pas de données personnelles dans les prompts. »

  • Bloc de mention : « Cette page a utilisé une assistance IA et a été relue par [Nom], [Rôle], le [Date]. » Ajoutez ce bloc près de l’intro et dans les champs de schema.

  • Note de sécurité dans les prompts : « N’entrez pas de données clients, détails médicaux ou informations de compte financier. Utilisez le fact pack approuvé pour chiffres et affirmations. »

Budgéter la conformité

  • Prévoyez du temps d’expert relecteur pour les domaines YMYL. Intégrez-le dans les plannings de projet.

  • Allouez un budget aux outils de logging et de monitoring qui gèrent rétention et contrôle d’accès.

  • Réservez du temps pour les formations trimestrielles et les audits. Considérez-les comme des tâches récurrentes, pas des one shots.

  • Suivez les gains liés aux validations plus rapides et à la réduction du rework pour démontrer le ROI.

Formats de formation qui fonctionnent

  • Vidéos courtes montrant comment ajouter mentions et informations de relecteur dans le CMS.

  • Sessions live analysant de vrais prompts et outputs, en montrant les patterns sûrs vs risqués.

  • SOP écrites avec captures d’écran pour schema, logging et étapes de validation.

  • Rappels mensuels avec un conseil actionnable pour garder la conformité en tête.

Scorecard pour la direction

  • Pourcentage de complétude de l’inventaire.

  • Nombre de workflows à haut risque avec DPIA active.

  • Part des pages assistées par IA avec mentions et schema de relecteur.

  • Cités IA gagnées vs mois précédent, avec focus sur les pages conformes.

  • Incidents ouverts et temps de résolution.

Plan d’extension après les 90 premiers jours

  • Étendre le logging à plus d’assistants et outils de détection IA à mesure que la couverture augmente.

  • Ajouter politiques et mentions multilingues au-delà de EN, PT et FR en entrant sur de nouveaux marchés.

  • Construire des automatisations qui bloquent la publication lorsque mentions ou schema échouent la validation.

  • Piloter des modèles d’entreprise sécurisés pour les workflows sensibles et comparer qualité d’output et overhead de conformité.

Questions internes à trancher tôt

  • Quelles données sont autorisées dans les prompts ? Écrivez une règle simple et gardez-la visible dans le CMS et la bibliothèque de prompts.

  • Qui approuve les pages YMYL ? Nommez les rôles et remplaçants.

  • Combien de temps conservons-nous les logs IA ? Publiez un tableau par niveau de risque.

  • Où sont stockés les logs ? Documentez région et fournisseur.

  • Comment gérons-nous les demandes des utilisateurs concernant le contenu généré par IA ? Définissez un point de contact et un SLA.

Comment AISO Hub peut aider

  • AISO Audit : cartographie vos outils d’IA, risques et gaps de politique pour le SEO et la recherche IA, puis vous remet un plan priorisé

  • AISO Foundation : met en place inventaires, logging, mentions et dashboards qui relient conformité et performance

  • AISO Optimize : aligne prompts, contenu, schema et workflows pour que les pages conformes gagnent en visibilité IA

  • AISO Monitor : suit usage de l’IA, accès des crawlers et citations chaque semaine, avec alertes et synthèses exécutives

Conclusion

L’EU AI Act apporte de la responsabilité dans le SEO et l’optimisation de la recherche alimentés par l’IA.

En inventoriant les systèmes, en cartographiant les risques, en documentant prompts et contenus et en intégrant mentions et relectures, vous gardez la croissance en mouvement tout en protégeant la confiance.

Utilisez ce playbook pour rester en avance sur les régulateurs tout en améliorant votre visibilité en recherche IA.

Si vous souhaitez un partenaire pour concevoir et piloter le programme, AISO Hub est prêt.