Le balisage Article schema clarifie qui a écrit votre contenu, quand il a été publié et de quoi il parle.
Voici la réponse directe dès le départ : ajoutez un JSON-LD avec headline, description, author (Person), publisher (Organization), datePublished, dateModified, image, mainEntityOfPage, about/mentions et des liens sameAs ; validez-le ; gardez-le à jour ; et surveillez les erreurs ainsi que les citations par l’IA chaque semaine.
Ce guide montre comment implémenter le balisage Article pour les blogs, les contenus d’actualité et la documentation SaaS, en le reliant à l’E-E-A-T et aux AI Overviews.
Pourquoi le balisage Article schema compte pour l’IA et le SEO
Les moteurs de recherche et assistants IA ont besoin d’une paternité et de dates claires pour faire confiance au contenu et le citer.
Le balisage Article améliore l’éligibilité aux résultats enrichis et à Top Stories (lorsque le contenu respecte les règles).
Lier Article aux entités Person et Organization renforce les signaux d’E-E-A-T et réduit les erreurs d’attribution.
about/mentions connecte votre article aux entités thématiques, aidant l’IA à choisir la bonne source.
Propriétés essentielles à inclure
headline (correspondre au titre sur la page)
description
image (de haute qualité, accessible)
author (Person avec @id, name, jobTitle, sameAs)
publisher (Organization avec @id, name, logo, sameAs)
datePublished, dateModified (vraies dates)
mainEntityOfPage (URL canonique)
about et mentions (entités/sujets)
inLanguage (pour les sites multilingues)
articleSection et wordCount (facultatifs mais utiles)
Article vs BlogPosting vs NewsArticle
Article/BlogPosting : à utiliser pour les articles de blog standard et le contenu evergreen.
NewsArticle : à utiliser pour les contenus d’actualité qui respectent les règles de Google News ; ajoutez un dateline et mettez à jour plus fréquemment.
Choisissez le sous-type qui correspond réellement au contenu ; évitez de mal étiqueter juste pour obtenir des fonctionnalités.
Exemple de JSON-LD (Article avec Person et Organization)
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"@id": "https://example.com/blog/ai-search#article",
"headline": "AI Search Ranking Factors: 2025 Guide",
"description": "What drives AI search visibility and how to optimize for AI Overviews, Copilot, and Perplexity.",
"image": "https://example.com/images/ai-search-guide.png",
"author": {
"@type": "Person",
"@id": "https://example.com/authors/jdoe#person",
"name": "Jamie Doe",
"jobTitle": "Head of SEO",
"url": "https://example.com/authors/jdoe",
"sameAs": ["https://www.linkedin.com/in/jamiedoe"]
},
"publisher": {
"@type": "Organization",
"@id": "https://example.com/#org",
"name": "Example Co.",
"url": "https://example.com/",
"logo": {"@type": "ImageObject","url": "https://example.com/logo.png"},
"sameAs": ["https://www.linkedin.com/company/example"]
},
"datePublished": "2025-02-01",
"dateModified": "2025-03-10",
"mainEntityOfPage": "https://example.com/blog/ai-search",
"about": [{"@id": "https://example.com/#ai-search"}],
"mentions": [{"@id": "https://example.com/#schema"}]
}
Assurez-vous que le headline et les dates correspondent à ce que les utilisateurs voient ; gardez les images en ligne et optimisées.
Workflow d’implémentation
Mapper les champs du CMS (titre, extrait, image, auteur, dates) vers le template JSON-LD.
Attribuer des @id stables pour Article, Person, Organization ; les réutiliser sur l’ensemble des pages.
Ajouter about/mentions pour les entités/sujets clés ; les aligner sur votre glossaire.
Valider en staging avec Rich Results Test et Schema Markup Validator.
Déployer ; surveiller Search Console et les crawls pour détecter les erreurs.
Relancer des panels de prompts sur les articles prioritaires pour vérifier les citations IA et le wording.
Enregistrer les changements dans un changelog avec date, owner et prompts retestés.
E-E-A-T alignment
Utiliser de vrais auteurs avec bio, photo, rôle et sameAs (LinkedIn, pages speaker).
Garder le schéma Organization de l’éditeur cohérent sur tout le site ; le logo et les liens sameAs de la marque doivent répondre.
Pour le YMYL, ajouter des notes de relecture et citer des sources faisant autorité ; garder dateModified à jour.
Lier les pages auteur depuis les articles et inversement ; s’assurer que le schéma correspond aux signatures visibles.
Multilingual considerations
Ajouter inLanguage sur Article ; localiser les labels de headline, description et about/mentions.
Garder @id stable ; aligner hreflang et canonicals entre les versions EN/PT/FR.
sameAs doit pointer vers les profils locaux quand c’est pertinent.
Éviter de mélanger les langues dans un même bloc de schéma ; utiliser des pages localisées séparées.
Combining Article with other types
FAQPage : à ajouter pour les FAQ incluses dans l’article ; s’assurer que les questions/réponses sont visibles.
HowTo : pour les sections de type tutoriel avec étapes et durées claires.
BreadcrumbList : pour renforcer la hiérarchie.
VideoObject : si l’article embarque une vidéo principale.
Garder les relations claires ; éviter les types d’item dupliqués pour le même contenu.
Governance and QA
Mettre les templates sous contrôle de version ; exiger une revue pour les changements de schéma.
Linter en CI ; bloquer les déploiements si des champs obligatoires manquent ou si des incohérences sont détectées.
Chaque semaine : échantillonner des articles pour confirmer l’alignement headline/date/auteur et la disponibilité des assets.
Trimestriellement : auditer la couverture, l’exhaustivité des sameAs, la fraîcheur des dates, ainsi que les erreurs/avertissements.
Changelog : suivre les mises à jour de templates et les grandes modifications d’articles ; inclure les prompts à retester.
Audit checklist (per template)
Le headline correspond au titre de la page ; description présente.
Image accessible (200), bonnes dimensions.
Auteur Person avec sameAs ; éditeur Organization avec logo et sameAs.
datePublished/dateModified exactes et visibles.
mainEntityOfPage défini sur l’URL canonique.
about/mentions présents et alignés sur les entités du glossaire.
inLanguage, hreflang et canonicals alignés pour les versions localisées.
Aucun nœud Article dupliqué ; pas de plugins en conflit.
Measurement and reporting
Suivre les erreurs/avertissements Article/NewsArticle/BlogPosting dans Search Console et les crawls ; résoudre selon la SLA.
Surveiller les impressions/CTR des résultats enrichis et l’éligibilité Top Stories (si news) ; annoter les releases.
Enregistrer les citations IA pour les prompts prioritaires ; mesurer la présence/part de citation et la justesse du wording auteur/date/sujet.
Surveiller la fraîcheur : % d’articles prioritaires mis à jour (contenu + schéma) sur les 90 derniers jours ; prioriser les meilleurs performeurs obsolètes.
Segmenter l’analytics par cluster pour voir où le schéma + l’answer-first améliorent l’engagement et les conversions.
Capturer des avant/après des réponses IA (screenshots) pour le leadership et la formation.
Experiment ideas
Remonter les bios auteurs ; suivre la justesse des noms d’auteurs dans les réponses IA.
Ajouter about/mentions pour les entités clés ; mesurer la part de citation sur les prompts centrés entités.
Tester les blocs FAQ sur les articles multi-questions ; surveiller la couverture IA et le CTR.
Ajouter des blocs de récap avant les conclusions ; vérifier si l’IA reprend plus souvent ces résumés.
Localiser les champs de schéma et comparer les citations dans la mauvaise langue avant/après correction hreflang.
Mettre à jour dateModified avec de vraies modifications mensuelles sur les contenus evergreen ; observer la rétention des citations.
Prompts for editorial QA and AI checks
« Qui a écrit
et quand a-t-il été mis à jour ? » « Que dit
à propos de ? » « Résume
de . » « Est-ce que
recommande « Quelles sources
cite-t-il pour ? »
Utilisez ces prompts pour détecter les erreurs d’attribution, les dates obsolètes ou les manques de contexte.
CMS and platform notes
WordPress : privilégier un JSON-LD au niveau du thème ; désactiver les sorties chevauchantes de plugins ; ajouter about/mentions via des champs personnalisés si besoin.
Headless/SPA : rendre le JSON-LD côté serveur ou l’injecter tôt ; vérifier que le HTML rendu contient bien le schéma ; pré-rendre si les validateurs manquent le markup côté client uniquement.
Static/MDX : mapper le front matter vers le schéma ; imposer les champs obligatoires avec des règles de contenu ; utiliser des layouts avec JSON-LD intégré.
Sites d’actualités : s’assurer que le logo éditeur et les politiques sont conformes ; garder des images selon les specs Google ; mettre à jour fréquemment pour la fraîcheur.
Editorial governance
Checklist pré-publication : lead answer-first, sources, bio auteur liée, schéma validé, dateModified exacte, assets en ligne.
Cohérence des signatures : même orthographe, mêmes sameAs, mêmes intitulés de poste sur les articles et dans le schéma.
Former les éditeurs à mettre à jour le schéma quand le contenu change ; consigner les mises à jour avec les prompts à retester.
Pour le YMYL, inclure les informations de relecteur et des sources faisant autorité ; stocker ces champs relecteur dans le CMS et les mapper vers le schéma quand c’est pertinent.
Scaling across large libraries
Grouper par template ; valider des échantillons par groupe, pas seulement quelques URL.
Utiliser des crawlers pour comparer headline/auteur/dates vs schéma et détecter les divergences.
Maintenir un glossaire pour about/mentions afin que les entités restent cohérentes sur des milliers d’articles.
Prioriser les clusters à fort trafic/revenu pour les refresh ; définir des cadences tournantes.
Archiver ou mettre à jour le contenu obsolète ; adapter le schéma en conséquence.
Risk management
Éviter la fausse fraîcheur ; ne mettre à jour dateModified qu’en cas de vrais changements.
Ne pas utiliser d’auteurs génériques de type « Team » ; les vrais auteurs renforcent l’E-E-A-T.
Ne marquer que les FAQ/étapes visibles ; le contenu caché érode la confiance.
Garder les assets (logo, photos d’auteurs) fiables ; corriger vite les erreurs 4xx/5xx.
Clarifier canonical/mainEntityOfPage pour le contenu syndiqué afin d’éviter les problèmes de duplication.
Surveiller les citations dans la mauvaise langue ; corriger rapidement l’alignement hreflang/schéma.
Article Entity Scorecard (quick self-check)
Vrai auteur Person avec sameAs et bio ; éditeur Organization avec logo et sameAs.
Headline, description, image et dates correspondent à la page et se chargent vite.
about/mentions remplis depuis le glossaire ; entités liées de manière cohérente.
Schéma validé ; zéro erreur critique ; pas de doublons.
Fraîcheur : mis à jour dans les 90 derniers jours (ou clairement evergreen avec faits actuels).
Les prompts IA renvoient le bon auteur/date/sujet ; pas de mauvaises citations.
Une entrée de changelog existe avec la date de dernière mise à jour et le propriétaire.
Training and documentation kit
Templates pour le schéma Article et les bios auteurs.
SOP pour les éditeurs sur l’ajout/mise à jour des champs de schéma, la mise à jour des dates et les validations spot.
Template de changelog pour suivre les mises à jour d’articles et les retests de prompts.
Glossaire/ontologie pour about/mentions.
Exemples de « bon vs mauvais schéma » avec captures d’écran ; mini tutoriels vidéo pour l’onboarding.
Tying Article schema to internal linking and clusters
Lier les articles aux pages piliers avec des ancres descriptives ; ajouter un BreadcrumbList pour renforcer la hiérarchie.
Utiliser about/mentions pour refléter les sujets de cluster ; garder les ancres cohérentes avec les entités.
Faire du cross-linking entre articles et FAQ associés ; s’assurer que les versions localisées se lient correctement avec hreflang.
Ajouter des encadrés de synthèse renvoyant vers des ressources plus profondes ; cela aide l’IA et les utilisateurs à naviguer.
Localization playbook (EN/PT/FR)
Traduire headline/description ; garder @id stable ; ajuster sameAs vers les profils locaux quand ils existent.
Localiser les labels about/mentions lorsqu’ils sont exposés ; garder les IDs d’entités constants.
Adapter les formats de date à la locale ; s’assurer que la langue de la page correspond à inLanguage dans le schéma.
Valider séparément les pages localisées ; éviter le contenu multilingue dans un même bloc de schéma.
Lancer des panels de prompts par langue pour confirmer les citations correctes et la langue utilisée dans les réponses IA.
After-deployment monitoring cadence
Hebdomadaire : validations d’échantillons ; surveillance des erreurs ; tests de prompts sur les principaux articles ; correction des problèmes critiques.
Mensuel : analyser les tendances des résultats enrichis, des citations IA, de la couverture de fraîcheur ; revoir les articles à plus fort trafic pour vérifier l’alignement.
Trimestriel : audit complet des templates, du glossaire, de la cohérence de l’attribution auteur et de la santé des assets ; affiner about/mentions ; retirer le contenu trop obsolète.
Monitoring and KPIs
Erreurs/avertissements de schéma pour Article/NewsArticle/BlogPosting.
Impressions/CTR des résultats enrichis, éligibilité Top Stories le cas échéant.
Citations IA pour les prompts clés ; justesse de l’auteur/de la date/du sujet dans les réponses.
Fraîcheur : % d’articles prioritaires mis à jour (contenu + schéma) sur les 90 derniers jours.
Engagement sur les articles cités (profondeur de scroll, temps sur la page) et conversions associées.
Délai de résolution pour les erreurs de schéma et les imprécisions.
Analytics and attribution tips
Taguer les articles cités dans les dashboards pour comparer le lift de conversion et d’engagement après les mises à jour de contenu et de schéma.
Suivre les requêtes de marque/d’entité qui progressent après des gains de citations ; noter les timelines dans les annotations.
Utiliser des événements de profondeur de scroll pour voir si les lecteurs atteignent les blocs source et FAQ ; un contenu prêt pour l’IA doit rester clair pour les humains.
Comparer les périodes de citations IA avec les pics de trafic direct/assistant pour inférer l’impact lorsque les referrers sont opaques.
Partager un one-pager mensuel avec screenshots, métriques et correctifs à venir pour garder les parties prenantes alignées.
Guardrails for AI-assisted drafting
Exiger une vérification humaine des faits, des sources et une revue par expert métier avant publication de brouillons assistés par IA.
Maintenir une paternité humaine ; ne jamais définir l’IA comme auteur.
Valider le schéma après des modifications par IA ; vérifier l’alignement headline/description et les mises à jour dateModified.
Garder une politique d’usage de l’IA ; l’inclure dans les guidelines éditoriales et former les contributeurs.
Éviter le langage dupliqué entre articles ; l’IA peut répéter des patterns qui nuisent à l’unicité et à la confiance.
Case snapshots (anonymized)
SaaS B2B : l’ajout Article + Person + Organization avec about/mentions sur 15 articles a fait passer la part de citations Perplexity de 9 % à 22 % ; les conversions démo sur les articles cités ont augmenté de 11 %.
Publisher : le nettoyage des bios auteurs, dates et images a réduit les erreurs de schéma Article à zéro ; l’éligibilité Top Stories a été restaurée ; les citations dans les AI Overviews ont augmenté sur les guides evergreen.
Blog santé : la localisation du schéma Article avec des notes de relecture a réduit les réponses mal attribuées dans Copilot ; les clics organiques issus des résultats enrichis ont augmenté de 8 %.
Anti-patterns à éviter
Auteurs factices ou génériques ; bios ou sameAs manquants.
dateModified obsolète sans vraie mise à jour du contenu.
Utiliser NewsArticle pour du contenu non news.
Nœuds Article dupliqués à cause de plugins et de code manuel.
Marquer des FAQ ou étapes cachées ; ne baliser que le contenu visible.
Bloquer les bots de recherche/assistants tout en attendant des citations.
Comment AISO Hub peut aider
Nous construisons le balisage Article dans le cadre d’un système de contenu orienté entités.
AISO Audit : audit de la santé du balisage Article et des schémas auteur/éditeur avec une liste de correctifs priorisés.
AISO Foundation : templates, IDs, sameAs et gouvernance pour les équipes édito et dev.
AISO Optimize : déploiement d’about/mentions, FAQ/HowTo, et exécution de panels de prompts pour augmenter les citations IA.
AISO Monitor : dashboards et alertes sur la santé du schéma, les résultats enrichis et les citations IA.
Conclusion
Le balisage Article relie votre contenu à de vrais auteurs et à un éditeur de confiance, ce qui facilite sa citation par les moteurs de recherche et les assistants IA.
Implémentez un JSON-LD propre avec des dates, auteurs et entités exacts ; validez et surveillez ; gardez-le frais et aligné entre les locales.
Associez-le à du contenu answer-first et à des liens internes vers vos piliers, et vos articles deviennent des sources de référence dans les AI Overviews et les réponses en chat.
Si vous voulez un partenaire pour implémenter et piloter cela à l’échelle, AISO Hub est prêt à auditer, construire, optimiser et monitorer afin que vos articles apparaissent partout où les gens posent des questions.