Les answer engines décident désormais si votre marque apparaît dans AI Overviews, ChatGPT Search, Perplexity et Bing Copilot.

Vous gagnez lorsque ces assistants citent vos pages de façon précise et fréquente.

Le chemin le plus rapide passe par un cadre clair de facteurs de classement, une structure propre et une boucle de mesure répétable.

Voici la réponse directe dans les 100 premiers mots : rendez vos pages crawlables, rapides et structurées ; ancrez vos entités avec du schema robuste et des mentions cohérentes ; commencez par des sections answer-first soutenues par des preuves ; rafraîchissez les données régulièrement ; et suivez les citations chaque semaine pour corriger rapidement les erreurs.

C’est important parce que les réponses IA influencent la perception avant les clics, et les améliorations pour l’AEO renforcent aussi le SEO classique et les autres surfaces IA.

Pour garder le contexte multi-moteurs, gardez notre guide AI Search Ranking Factors ouvert pendant que vous travaillez ce playbook.

Ce qu’est l’AEO et pourquoi cela compte maintenant

Answer Engine Optimization se concentre sur l’obtention de citations dans les réponses générées par IA à travers moteurs de recherche et assistants.

Le SEO traditionnel vise les « liens bleus » ; l’AEO vise des extraits cités, des attributions claires et des mentions précises de la marque.

Avec la montée d’AI Overviews, ChatGPT Search, Perplexity et Copilot, le comportement zero-click augmente et la qualité des citations influence désormais la confiance dans la marque et les conversions.

L’AEO ne remplace pas le SEO : c’est une extension qui priorise clarté, confiance et structure pour que les modèles IA puissent réutiliser votre contenu sans le déformer.

Le cadre AISO Hub de facteurs de classement en quatre niveaux

Tier 1 : fondamentaux (crawl, indexation, vitesse)

  • Ouvrir robots.txt pour les bots clés et publier des sitemaps fiables avec lastmod à jour.

  • Garder de bons Core Web Vitals ; des pages lentes ou instables risquent l’exclusion.

  • Corriger les dérives de canonical et d’hreflang entre EN/PT/FR pour éviter les signaux divisés.

  • Supprimer les blocages de rendu et les interstitiels lourds qui nuisent à la lisibilité.

Tier 2 : signaux d’entité et de marque

  • Utiliser Organization, Person, Product et Service schema avec des liens sameAs complets vers LinkedIn, Crunchbase, GitHub, annuaires et presse.

  • Standardiser les noms sur le site, la doc, le PR et le social pour que les modèles résolvent les entités sans ambiguïté.

  • Construire des bios d’auteurs avec credentials, citer les sources et afficher les standards éditoriaux, surtout sur les sujets YMYL.

  • Obtenir des mentions de marque via PR, podcasts, « roundups » et communautés sectorielles ; même non-liées, elles renforcent vos entités.

Tier 3 : qualité et structure des réponses

  • Commencer par des blocs de réponse de 60–100 mots suivis de bullets ou de tableaux.

  • Ajouter FAQs, étapes HowTo et tableaux comparatifs quand l’intention le demande ; valider le schema.

  • Fournir des blocs « Idéal pour », « Quand l’utiliser » et « Risques » pour mapper le contenu aux prompts.

  • Garder des paragraphes courts, des headings descriptifs et des affirmations sourcées.

Tier 4 : feedback, fraîcheur et mesure

  • Mettre à jour les pages prioritaires tous les mois avec de nouvelles données, captures d’écran et dates.

  • Suivre chaque semaine citations et exactitude sur les moteurs IA ; journaliser changements et résultats.

  • Utiliser des panels de prompts pour tester de nouvelles requêtes et monitorer la part de citations vs concurrents.

  • Répondre aux inexactitudes en mettant à jour les sources, en publiant des posts de clarification et en obtenant de nouvelles mentions d’autorité.

Comment les facteurs AEO varient selon les moteurs

  • Google AI Overviews : met l’accent sur la fraîcheur, les sources sûres et l’alignement avec l’index Google ; les données structurées et l’E-E-A-T restent critiques.

  • ChatGPT Search : récompense les réponses concises, des entités claires et des données à jour ; préfère des sources diverses pour limiter les biais.

  • Perplexity : très sensible à la clarté des entités et à la citabilité ; la récupération dense puis le reranking favorisent des sources structurées et récentes.

  • Bing Copilot : lié à l’index Bing et aux signaux de l’écosystème Microsoft (LinkedIn, Bing Places, GitHub) ; une structure answer-first accélère les citations.

Utilisez cette matrice pour prioriser les correctifs qui bénéficient à tous les moteurs : santé du crawl, intégrité du schema, clarté des entités et layouts answer-first.

Architecture de contenu pour l’AEO

  • Answer hubs : centraliser les sujets clés avec courts résumés et ancres vers les sous-thèmes. Ajouter un bloc de récap pour faciliter la reprise.

  • Pages de comparaison : dédier des URLs pour les requêtes « X vs Y » avec verdicts, tableaux et adéquation aux cas d’usage en haut de page.

  • Guides pratiques : numéroter les étapes, ajouter temps estimé et outils requis. Utiliser HowTo schema quand les étapes sont explicites.

  • Glossaires : définir les termes de niche en entrées concises ; les lier depuis les articles associés pour renforcer la cohérence des entités.

  • Blocs de preuve : placer la preuve près des affirmations. Les étiqueter « Résultat » ou « Données » et lier les sources pour augmenter la confiance.

Templates par type de page

  • Page de fonctionnalité ou service : proposition de valeur en une phrase, tableau comparatif en deux lignes, bloc « Idéal pour », FAQ schema sur les objections.

  • Article de blog explicatif : réponse de 70 mots, tableau de définition, vue d’ensemble visuelle et checklist « Comment l’appliquer ».

  • Documentation : étapes avec labels H3, tableaux de paramètres, anchor text cohérent vers les pages produit et notes auteur/version.

  • Article de recherche : statistique clé en ouverture, notes de méthodologie, auteur/date et accès aux données brutes.

Patterns de copy orientés citabilité

  • Bloc de définition : « <Terme> est <définition claire>. Utilisez-le lorsque <scénario>. C’est important parce que <résultat>. Source : <lien>. »

  • Bloc checklist : « Faites A, B, C dans cet ordre. Chaque étape prend <durée> avec <outil>. Si vous sautez A, vous risquez <problème>. »

  • Bloc d’exemple : « Pour une requête B2B SaaS, les assistants citent souvent <source de confiance>. Reproduisez cela avec HowTo schema et un tableau comparatif. »

  • Note de mise à jour : « Mis à jour <mois année> avec <nouvelles données>. Prochaine revue <date>. Owner : <nom>. » Placez-la près du haut.

Segmentation de l’intention et correspondance

  • Intention définition : garder des réponses concises, ajouter un court exemple et inclure FAQ schema pour les variantes.

  • Intention comparaison : verdicts et tableaux en haut de page ; expliquer à quels profils chaque option convient.

  • Intention process : étapes numérotées avec temps et outils requis ; ajouter checklists et visuels.

  • Intention décision : fournir critères, meilleurs choix et tableau de recommandation.

  • Intention risque : inclure notes de conformité, sécurité et sûreté avec dates et sources.

Alignez chaque URL sur une intention dominante et supprimez le remplissage qui brouille le modèle.

Recommandations par vertical

B2B SaaS et outils développeurs

  • Guides d’intégration avec tableaux de paramètres et courts extraits de code ; bien étiqueter les étapes.

  • Pages « <votre outil> vs <concurrent> » avec verdicts, adéquation aux cas d’usage et tableaux concis.

  • Docs API liées depuis les pages produit ; garder les changelogs publics pour que les assistants voient la maintenance active.

Services locaux

  • NAP cohérent sur Bing Places, Google Business Profile et annuaires. Ajouter des FAQs locales avec fourchettes de prix et zones de service.

  • Mettre en avant licences, assurances et garanties près du haut. Ajouter des extraits d’avis avec dates.

  • Créer des landing pages par quartier avec exemples uniques et schema approprié.

Ecommerce

  • Product schema avec GTIN, prix, disponibilité et marque. Mettre prix et stock à jour quotidiennement si possible.

  • Guides d’achat et notes de taille/ajustement avec tableaux comparatifs. Ajouter de courts extraits sur retours et livraison.

  • FAQs qui traitent objections fréquentes et conseils d’entretien.

Publishers et médias

  • Auteur, date et balisage de corrections sur chaque article. Ajouter notes de méthodologie aux contenus data.

  • Hubs evergreen avec cadence de mise à jour et liens vers les derniers rapports.

  • Speakable markup sur les définitions clés pour améliorer la clarté des snippets.

Mesure et expérimentation

  • Prompt panels : suivre chaque semaine 100 prompts clés sur plusieurs moteurs IA ; journaliser URLs citées et ordre.

  • Citation share : mesurer la part de votre domaine vs concurrents par cluster de sujets.

  • Journal d’exactitude : capturer en capture d’écran les affirmations erronées et les lier aux correctifs ; re-tester après crawl.

  • Delta SERP vs AEO : comparer le classement web à l’ordre de citation ; étudier pourquoi des pages moins bien classées sont citées.

  • Métriques d’engagement : taguer les pages citées, monitorer le temps passé et observer le lift des requêtes de marque après les citations.

Stack de données pour commencer

  • Google Search Console et Bing Webmaster Tools pour la santé du crawl et de l’indexation.

  • Journalisation manuelle ou scriptée des prompts avec dates, requêtes, domaines cités et captures.

  • Segments analytics pour les referrals d’assistants, les sessions Edge et les pics directs après citations.

  • Un changelog partagé liant chaque changement de contenu ou de schema aux résultats des prompts.

Exemples de KPIs

  • Part de citations sur les 100 prompts principaux.

  • Pourcentage de réponses citant votre URL préférée vs n’importe quelle URL de votre domaine.

  • Temps de correction après la publication de correctifs.

  • Score de fraîcheur : part des pages prioritaires mises à jour au cours des 45 derniers jours.

  • Score d’exactitude : pourcentage de prompts de marque renvoyant des affirmations correctes.

Métriques à partager avec la direction

  • Citation share sur les thèmes liés au revenu et évolution après des releases précises.

  • Réduction des inexactitudes sur les prix ou la conformité d’un trimestre à l’autre.

  • Lift des requêtes de marque et conversions assistées depuis les pages qui ont gagné des citations.

  • Vitesse entre détection d’un problème et correctif puis confirmation dans les réponses IA.

  • Heures économisées par cycle de mise à jour grâce aux templates et checklists.

Grille de scoring à déployer dès maintenant

Créez un score sur 100 pour vos 20 principales URLs et améliorez d’abord les compartiments les plus faibles :

  • Éligibilité et vitesse : 20 points (robots.txt, sitemaps, Core Web Vitals, santé du rendu).

  • Clarté d’entité : 20 points (complétude du schema, liens sameAs, nommage cohérent).

  • Citabilité : 25 points (blocs answer-first, tableaux, FAQ/HowTo schema, boîtes de preuve).

  • Fraîcheur : 20 points (dates de mise à jour, nouvelles données, release notes, récence des revues).

  • Autorité et mentions : 15 points (PR récent, mentions sectorielles, qualité des avis, liens partenaires).

Répétez chaque mois et suivez la progression des points en parallèle de la part de citations.

Playbooks par moteur

Google AI Overviews

  • Miser sur des sources faisant autorité, des signaux E-E-A-T et la fraîcheur. Utiliser FAQ et HowTo schema pour refléter les questions fréquentes.

  • Garder les pages YMYL relues par des experts et sourcées. Ajouter des disclaimers médicaux ou financiers si nécessaire.

  • Surveiller dans Search Console les impressions Discover/AIO et relier les pics aux mises à jour de contenu.

ChatGPT Search

  • Prioriser les réponses concises, tableaux et entités claires. Garder les tags « Mis à jour » à jour pour que le modèle fasse confiance à vos données.

  • Journaliser les mauvaises citations et corriger rapidement les sources ; ChatGPT peut évoluer après de petits ajustements.

  • Lancer chaque semaine des panels de prompts et capturer les réponses pour identifier les patterns de langage à reproduire.

Perplexity

  • Miser sur la clarté des entités, les directives llms.txt et du contenu answer-first avec des tableaux solides.

  • Fournir des boîtes de sources et des statistiques datées ; Perplexity privilégie les preuves récentes et bien étiquetées.

  • Utiliser des panels de prompts pour voir quels domaines il préfère sur vos sujets et aligner votre schema en conséquence.

Bing Copilot

  • Garder l’indexation Bing propre et exploiter les signaux de l’écosystème Microsoft (LinkedIn, Bing Places, GitHub).

  • Ajouter des pages de comparaison et des guides d’intégration ; Copilot aime les réponses structurées et techniques.

  • Suivre les deltas entre SERP et Copilot pour comprendre pourquoi Copilot choisit certaines sources plutôt que des pages mieux classées.

Checklist d’audit

  • robots.txt autorise les principaux bots IA ; les sitemaps couvrent les URLs prioritaires avec un lastmod correct.

  • Canonicals et hreflang correctement définis ; pas de pages paramétrées dupliquées qui rankent.

  • Organization, Person, Product/Service schema présents et valides ; liens sameAs complets.

  • FAQ/HowTo/Product/Article schema appliqués quand pertinent et sans erreurs.

  • Pages qui chargent en moins de deux secondes ; CLS et INP dans les bons seuils.

  • Dates « Mis à jour » visibles et exactes ; statistiques obsolètes remplacées ou supprimées.

  • Blocs de réponse et tableaux près du haut ; termes de glossaire définis.

  • Sources externes citées pour les affirmations importantes ; liens sortants vers des sites d’autorité.

  • Profils PR et avis à jour ; LinkedIn et annuaires alignés avec le langage du site.

  • Prompt panel et accuracy log actifs ; owners assignés pour les correctifs.

Ensemble d’exemples de prompts à suivre chaque semaine

  1. « Best <catégorie> tools for <industry> with pricing table. »

  2. « How does <brand> compare to <competitor> for <use case>? »

  3. « Steps to implement <tech> without downtime. »

  4. « Is <brand> compliant with <regulation> in <region>? »

  5. « What schema helps <industry> pages rank in AI answers? »

  6. « Most trusted sources for <topic> benchmarks 2025. »

  7. « What does <brand> charge for <service> in <location>? »

  8. « What are the risks of choosing <competitor> over <brand>? »

Journalisez citations, formulation et exactitude, puis ajustez copy et schema pour combler les gaps.

Scénarios de tests avec résultats attendus

  • Intros plus courtes : réduire les intros à moins de 90 mots sur cinq pages. S’attendre à une hausse des chances de citation dans un à deux cycles de crawl.

  • Extension du schema : ajouter FAQ et HowTo schema à dix URLs. Suivre la couverture de la long tail et les questions qui deviennent des citations.

  • Placement des tableaux : déplacer les tableaux de comparaison above the fold sur les pages « vs ». Observer si les réponses IA commencent à reprendre les lignes du tableau.

  • Signaux de fraîcheur : ajouter des labels « Mis à jour » et de nouvelles stats aux posts evergreen. Monitorer la vitesse à laquelle les citations basculent vers vos données récentes.

  • Affinage des entités : standardiser les noms d’auteurs et ajouter des liens sameAs sur les contenus clés. Suivre la réduction des mauvaises citations ou des résumés génériques.

Documentez les tests dans votre changelog avec dates et URLs affectées pour relier les résultats aux actions.

Exemples de réécriture : SEO-first vs AEO-first

  • Ancien style : longue intro, bourrage de mots-clés, affirmations vagues, pas de schema.

  • AEO-first : bloc de réponse de 80 mots, tableau de verdict, liste « Idéal pour », FAQ schema, note de mise à jour datée et liens vers les sources. Attendez-vous à des citations plus claires et moins d’hallucinations.

  • Ancien style : « guide ultime » de 3 000 mots avant la première réponse.

  • AEO-first : commencer par une courte définition, ajouter une checklist avec estimations de temps, inclure deux exemples et terminer avec un bloc de preuve. Attendez-vous à une meilleure inclusion sur les prompts orientés process.

Appliquez ces patterns d’abord sur vos dix URLs principales, puis déployez-les sur la long tail.

YMYL vs non-YMYL

  • Pour les sujets santé, finance ou droit, prioriser notes de revue d’expert, citations vers la recherche primaire et disclaimers clairs. Garder les credentials auteurs visibles.

  • Éviter les affirmations spéculatives ; ne répondre que sur ce que vous pouvez sourcer.

  • Monitorer les prompts YMYL plus souvent et journaliser les changements chaque semaine.

  • Sur les contenus non-YMYL, vous pouvez vous appuyer plus sur des exemples et la vitesse, tout en gardant des réponses précises et sourcées.

Cadence de reporting

  • Hebdomadaire : revue des prompt panels, journal des inexactitudes et déploiement des principaux correctifs.

  • Bimensuelle : mise à jour des ensembles de prompts avec des questions issues des équipes sales et support.

  • Mensuelle : audit de la validité du schema et de la fraîcheur sur les 50 principales URLs.

  • Trimestrielle : comparaison des performances AI Overviews, ChatGPT Search, Perplexity et Copilot pour repérer les wins et gaps communs.

Blocages fréquents et correctifs

  • Réponses cachées : exposer les affirmations clés en HTML plutôt qu’en images ou scripts. Les placer above the fold.

  • Noms ambigus : utiliser schema et copy cohérente pour différencier produits ou localisations aux noms proches.

  • Données obsolètes : définir des owners et des dates de revue ; supprimer ou remplacer les anciennes stats et ajouter des sources.

  • Liens internes faibles : construire des topic clusters avec anchor text clair pour montrer profondeur et pertinence.

  • Sources manquantes : ajouter des liens vers des recherches d’autorité (organismes publics, organismes de normalisation, éditeurs reconnus) pour renforcer la confiance.

Signaux multilingues et régionaux

  • Aligner hreflang et canonicals entre EN/PT/FR pour éviter de diviser l’autorité.

  • Localiser les champs de schema (name, description) au lieu de réutiliser l’anglais ; cela améliore le matching d’entités dans les réponses non anglaises.

  • Traduire FAQs avec la formulation locale et ajouter exemples et prix spécifiques à la région.

  • Garder des données NAP cohérentes sur annuaires et sur votre site pour chaque marché.

  • Suivre des panels de prompts dans chaque langue ; les assistants favorisent souvent les sources locales si les traductions semblent faibles.

Layouts long format vs court format

  • Courte forme (moins de 800 mots) : pour les réponses à une seule question et les prompts de niche. Commencer par le bloc de réponse, ajouter un petit tableau ou checklist, inclure FAQ schema et terminer avec une note de mise à jour datée.

  • Long format (2 000+ mots) : pour les sujets piliers. Ouvrir avec un résumé, ajouter des ancres, découper en blocs de 300–400 mots avec H2/H3 clairs et insérer plusieurs boîtes de preuve. Ajouter une récap avant la conclusion pour que les assistants puissent reprendre un résumé concis même sur une longue page.

  • Dans les deux cas, garder des phrases directes et éviter le remplissage. Les assistants coupent le fluff ; donnez-leur la version claire dès le départ.

Rythme opérationnel et ownership

  • Lundi : revue des résultats du prompt panel, inexactitudes et principaux wins avec les owners.

  • Mardi : livraison des correctifs ou tests prioritaires ; mise à jour du changelog avec dates et URLs.

  • Jeudi : re-run des prompts pour les pages modifiées plus tôt dans la semaine pour détecter les premiers mouvements.

  • Mensuel : refresh des ensembles de prompts, audit de la validité du schema et rotation des mises à jour de fraîcheur par template.

  • Trimestriel : présentation à la direction des performances multi-moteurs, risques et prochains paris avec les métriques ci-dessus.

Attribuez des owners clairs : SEO pour prompts et schema, contenu pour réécritures, dev pour performance, PR pour mentions, analytics pour dashboards.

Tenez un seul backlog multi-moteurs pour que le travail se cumule.

Plan d’action AEO 30/60/90 jours

Premiers 30 jours

  • Corriger les problèmes de crawl, sitemaps et robots.txt. Valider le schema sur les 20 principales URLs.

  • Réécrire dix pages prioritaires avec intros answer-first, tableaux et FAQ schema.

  • Publier Organization, Person et Product schema avec couverture sameAs complète.

  • Mettre en place des prompt panels hebdomadaires et un accuracy log.

30 jours suivants

  • Lancer des pages de comparaison et buyers guides pour les requêtes de décision clés.

  • Rafraîchir stats et captures ; ajouter des labels « Mis à jour » au contenu evergreen.

  • Aligner les profils LinkedIn de l’entreprise et des auteurs avec le langage et les liens du site.

  • Obtenir trois à cinq mentions d’autorité alignées avec vos noms d’entités.

Derniers 30 jours

  • Lancer des tests A/B sur longueur d’intro, placement des tableaux et variantes de schema.

  • Étendre les prompt panels aux requêtes long tail et régionales ; suivre les shifts de citations.

  • Construire un dashboard pour citation share, exactitude et deltas SERP vs réponses IA.

  • Partager wins et échecs avec les équipes contenu, produit et PR pour garder la boucle serrée.

Erreurs courantes qui bloquent l’AEO

  • Réponses cachées dans des images, onglets ou accordéons ignorés par les crawlers.

  • Noms de marque ou de produit ambigus sans clarification par le schema.

  • Tarifs ou politiques obsolètes laissés en place ; les réponses IA peuvent les citer pendant des mois.

  • Jargon excessif et longs paragraphes qui nuisent à la qualité des snippets.

  • Absence de sources ; des affirmations non sourcées réduisent la confiance et augmentent le risque de mauvaise citation.

Modèle de backlog

  • Correctifs d’éligibilité : autorisations robots.txt, nettoyage des sitemaps, audit canonical/hreflang, améliorations Core Web Vitals.

  • Améliorations d’entités : extension du schema, couverture sameAs, alignement LinkedIn et Bing Places, nettoyage des métadonnées GitHub.

  • Réécritures de contenu : intros answer-first, tableaux comparatifs, FAQ/HowTo schema, blocs de glossaire, headings adaptés au RAG.

  • Mises à jour de fraîcheur : nouvelles stats, captures, release notes, labels « Mis à jour », rafraîchissement des pages locales.

  • Jeux d’autorité : outreach PR, co-marketing partenaires, inclusion dans des annuaires ou marketplaces de confiance.

  • Mesure : extension des prompt panels, maintenance des dashboards, audits d’exactitude avec captures et owners.

Assignez des owners et livrez chaque semaine pour garder le momentum sans surcharger les équipes.

Conseils de formatage friendly RAG

  • Utiliser des headings explicites comme « Steps to implement <feature> », « Pricing for <product> in 2025 », « Risks to avoid ».

  • Ajouter des ancres aux sections H2/H3 pour que les assistants puissent deep-linker vers les réponses.

  • Étiqueter les blocs de code avec le langage et de courts commentaires.

  • Fournir des blocs de glossaire près du haut pour définir acronymes et termes de niche.

  • Limiter les liens internes par paragraphe pour garder le contexte propre.

Gouvernance et brand safety

  • Monitorer chaque semaine les prompts de marque ; capturer les inexactitudes et assigner des owners.

  • Maintenir des pages « source of truth » uniques pour prix, politiques et conformité ; les lier depuis les articles associés.

  • Ajouter des disclaimers et des notes de revue d’expert sur les sujets YMYL ; citer la recherche primaire.

  • Répondre aux mauvaises citations via mises à jour de pages, clarifications PR et nouvelles mentions d’autorité.

  • Suivre le sentiment dans les avis et forums ; des signaux négatifs influencent la confiance des moteurs IA.

Mini cas (anonymisés)

  • SaaS développeurs : l’ajout de HowTo schema et d’extraits de code concis a fait passer la part de citations de 11 % à 28 % sur 60 prompts en cinq semaines.

  • Services locaux : le nettoyage des données NAP, l’ajout de FAQs locales et le rafraîchissement des avis ont remplacé les citations d’annuaires par le site de la marque sur les requêtes « près de moi ».

  • Publisher : l’ajout de tags « Mis à jour », de notes de méthodologie et de boîtes de sources a divisé par deux les mauvaises citations d’anciennes stats en deux cycles de crawl.

Considérations multilingues

  • Aligner hreflang et canonicals entre EN/PT/FR ; éviter de réutiliser des descriptions de schema en anglais sur les pages locales.

  • Localiser exemples, prix et FAQs pour que les assistants fassent confiance aux pages régionales.

  • Suivre des panels de prompts dans chaque langue et ajuster selon les patterns locaux de citation.

  • Garder la cohérence NAP entre langues et annuaires pour renforcer les signaux d’entité.

Operating system d’équipe

  • SEO lead : propriétaire des prompt panels, de la validation du schema et de la priorisation.

  • Content lead : réécrit intros, tableaux et FAQs ; gère la cadence de fraîcheur.

  • Developer : maintient performance, sitemaps, robots.txt et intégrité JSON-LD.

  • PR/Comms : pilote les mentions d’autorité et gère les corrections quand les réponses IA citent des erreurs.

  • Analytics : suit la part de citations, les referrals assistants et le lift des requêtes de marque.

Organisez une revue hebdomadaire de 30 minutes pour examiner les logs de prompts, problèmes d’exactitude et expériences.

Maintenez un changelog pour que les équipes voient quelles modifications génèrent des résultats.

Comment cela s’intègre à votre programme de recherche IA global

Le travail AEO se cumule à travers les moteurs.

Les mêmes améliorations d’entités et de schema que vous déployez ici améliorent les performances dans Perplexity, Bing Copilot et Google AI Overviews.

Utilisez les insights de chaque prompt panel pour repérer les gaps universels (clarté d’entité, couverture schema, fraîcheur) et les particularités par moteur.

Gardez un backlog centralisé pour qu’un correctif bénéficie à plusieurs surfaces.

Comment AISO Hub peut aider

AISO Hub exécute des prompt panels et des expériences chaque semaine sur AI Overviews, ChatGPT Search, Perplexity et Copilot.

Nous transformons ces learnings en étapes que vous pouvez mettre en production rapidement.

  • AISO Audit : établit un baseline d’éligibilité AEO, de santé du schema et de gaps d’entités avec une roadmap priorisée.

  • AISO Foundation : met en place structured data, clarté des entités et templates answer-first sur vos pages core.

  • AISO Optimize : exécute des prompt panels, teste intros et tableaux en A/B et étend la couverture à la long tail.

  • AISO Monitor : suit citations IA, visibilité et brand safety avec dashboards et alertes.

Conclusion

Les facteurs de classement AEO récompensent les marques qui rendent les réponses évidentes, les sources fiables et les entités sans ambiguïté.

Vous disposez maintenant d’un cadre par niveaux, de templates par type de page, de tactiques spécifiques par industrie et d’un plan sur 90 jours pour augmenter les citations.

Commencez par la santé du crawl et l’intégrité du schema, renforcez les signaux d’entité et réécrivez les pages prioritaires pour une clarté answer-first.

Monitorer les prompts chaque semaine, corriger vite les inexactitudes et aligner votre backlog pour que chaque correctif améliore tous les moteurs IA importants pour vous.

Si vous voulez un partenaire qui exécute déjà ces tests, AISO Hub peut auditer, construire, optimiser et monitorer pour que votre marque apparaisse partout où les gens posent des questions.